브라우저OS vs 스카이번
스카이번과 브라우저OS는 LLM이 화면을 '보고' 웹을 조작한다는 발상은 같지만, 한쪽은 클라우드 한쪽은 내 PC라는 게 결정적입니다. 스카이번은 컴퓨터 비전으로 셀렉터 없이 동적 요소를 잡고 CAPTCHA·2FA까지 처리하는 클라우드 B2B 도구로, 송장 수집이나 양식 제출 같은 반복 업무에 특화돼 있습니다(크레딧 과금). 브라우저OS는 Chromium 기반 오픈소스(AGPL) 브라우저라, Ollama 로컬 LLM을 붙이면 데이터가 기기 밖으로 한 발도 안 나갑니다. 대신 제대로 돌리려면 램 32GB는 필요합니다. 클라우드에서 CAPTCHA까지 뚫는 업무 자동화가 필요하면 스카이번, 로컬에서 프라이버시를 지키며 쓸 거면 브라우저OS입니다. 다만 스카이번은 국내 쇼핑몰·금융 사이트의 봇 탐지에 막힌 사례가 있고, 브라우저OS는 사양이 낮으면 손으로 클릭하느니만 못할 만큼 느려질 수 있다는 건 미리 알아 두는 게 좋습니다.
어느 쪽이 맞을까
항목별 비교
| 항목 | 브라우저OS | 스카이번 |
|---|---|---|
| 가격 | 무료 + 유료 | ₩42,050/월~ |
| 무료 플랜 | ||
| 지원 플랫폼 | clidesktopmacoswindowslinuxapi | cliwebdesktopapisdk |
| 지원 AI 모델 | GPT-5Claude 4.6Gemini 3Kimi K2.5Qwen 3.5DeepSeek V3외 3개 | GPT-4oGPT-4o-miniGPT-4 TurboClaude 3.5 SonnetClaude 3 HaikuClaude 3 Opus외 6개 |
| API 제공 | ||
| SDK 제공 | ||
| 모바일 앱 | 없음 | 없음 |
| 팀 플랜 | ||
| 오픈소스 | 오픈소스 (AGPL-3.0) | 오픈소스 (AGPL-3.0) |
| GitHub Stars | 9,266 | 21,661 |
| 출시 | 2024 | 2024-01 |
| 카테고리 | Workflow Automation | Workflow Automation |
가격
무료 + 유료
₩42,050/월~
무료 플랜
지원 플랫폼
clidesktopmacoswindowslinuxapi
cliwebdesktopapisdk
지원 AI 모델
GPT-5Claude 4.6Gemini 3Kimi K2.5Qwen 3.5DeepSeek V3외 3개
GPT-4oGPT-4o-miniGPT-4 TurboClaude 3.5 SonnetClaude 3 HaikuClaude 3 Opus외 6개
API 제공
SDK 제공
모바일 앱
없음
없음
팀 플랜
오픈소스
오픈소스 (AGPL-3.0)
오픈소스 (AGPL-3.0)
GitHub Stars
9,266
21,661
출시
2024
2024-01
카테고리
Workflow Automation
Workflow Automation
실제 화면
자주 묻는 질문
브라우저OS와 스카이번 중 가격이 더 저렴한 쪽은?
브라우저OS는 무료 + 유료, 스카이번는 ₩42,050/월~ 수준입니다. 자세한 플랜은 각 도구 페이지에서 확인하세요.
브라우저OS와 스카이번는 무료로 사용할 수 있나요?
브라우저OS는 무료 플랜을 제공합니다, 스카이번는 무료 플랜을 제공합니다.
브라우저OS와 스카이번는 각각 어떤 작업에 적합한가요?
브라우저OS: 반복적인 웹 양식 자동 작성 및 데이터 입력 업무 처리, 여러 경쟁사 페이지에서 가격·기능 데이터를 자동 추출·비교, Gmail·Notion 등과 연동하여 이메일 초안 작성 및 일정 관리 자동화 / 스카이번: 여러 벤더 포털에서 대량 송장 자동 수집 및 정리, API가 없는 정부·기관 사이트에서 복잡한 서류 자동 제출, 보험사별 동적 폼 자동 입력 및 실시간 견적 데이터 수집
브라우저OS와 스카이번의 핵심 차이는 무엇인가요?
MultiOn이나 Skyvern처럼 클라우드에서 도는 경쟁 도구와 달리, Ollama를 연결하면 브라우징 데이터를 외부 서버로 보내지 않고 기기 안에서 처리할 수 있습니다., Perplexity Comet이나 ChatGPT Atlas가 구독료나 대기 명단을 요구하는 것과 달리, 오픈 소스라 누구나 무료로 받아 쓸 수 있습니다., 다만 로컬 모델로 돌리는 만큼 응답 속도나 복잡한 UI 처리 능력은 클라우드 전용 모델보다 떨어질 수 있다는 점은 감안해야 합니다.
핵심 차이
- MultiOn이나 Skyvern처럼 클라우드에서 도는 경쟁 도구와 달리, Ollama를 연결하면 브라우징 데이터를 외부 서버로 보내지 않고 기기 안에서 처리할 수 있습니다.
- Perplexity Comet이나 ChatGPT Atlas가 구독료나 대기 명단을 요구하는 것과 달리, 오픈 소스라 누구나 무료로 받아 쓸 수 있습니다.
- 다만 로컬 모델로 돌리는 만큼 응답 속도나 복잡한 UI 처리 능력은 클라우드 전용 모델보다 떨어질 수 있다는 점은 감안해야 합니다.
그래서, 어느 쪽을 고를까