AI 용어 사전
AI, 머신러닝, 데이터 사이언스 핵심 개념을 한국어로 쉽게 풀어놓았습니다.
91개 용어
AI 모델의 정밀도를 낮춰 크기를 줄이고 추론 속도를 높이는 경량화 기법입니다.
입력 데이터에서 중요한 부분에 가중치를 부여하여 집중하는 딥러닝 메커니즘입니다.
대규모 조직을 대상으로 맞춤형 기능, 보안, 지원을 제공하는 서비스 등급입니다.
데이터가 생성되는 장치 근처에서 AI 추론을 실행하는 분산 컴퓨팅 방식입니다.
소스 코드가 공개되어 누구나 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있는 소프트웨어입니다.
클라우드가 아닌 자체 데이터센터나 서버에 소프트웨어를 설치하여 운영하는 방식입니다.
키워드 매칭이 아닌 의미를 이해하여 관련 결과를 찾는 검색 기술입니다.
AI가 텍스트 설명이나 참조 이미지로 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다.
텍스트, 이미지 등의 데이터를 의미를 보존하는 고차원 수치 벡터로 변환한 것입니다.
AI 모델이 한 번에 처리할 수 있는 입력 텍스트의 최대 길이입니다.
컴퓨터가 이미지와 비디오를 이해하고 분석할 수 있게 하는 AI 기술 분야입니다.
AI가 자연어 지시로 프로그래밍 코드를 자동 생성하는 기술입니다.
컨테이너화된 애플리케이션을 자동 관리하는 오케스트레이션 플랫폼입니다.
웹페이지의 정보를 자동으로 수집하는 기술입니다.
인터넷을 통해 서버, 스토리지, 컴퓨팅 파워 등의 IT 자원을 제공하는 서비스입니다.
외부 지식 검색과 AI 생성을 결합하여 더 정확한 답변을 만드는 기술입니다.
HTTP를 기반으로 리소스를 다루는 웹 API 설계 아키텍처 스타일입니다.
인간 평가자의 피드백을 활용하여 AI 모델을 정렬하는 학습 기법입니다.
순차적 데이터 처리에 특화된 딥러닝 신경망입니다.
투자 대비 수익의 비율을 나타내는 핵심 성과 지표입니다.
반복적인 업무를 소프트웨어 로봇으로 자동화하는 기술입니다.
클라우드를 통해 소프트웨어를 구독 형태로 제공하는 서비스 모델입니다.
특정 플랫폼용 소프트웨어를 개발하기 위한 도구, 라이브러리, 문서의 모음입니다.
웹사이트를 검색 엔진 결과에서 상위에 노출시키는 최적화 기술입니다.
한 번의 로그인으로 여러 서비스에 접근할 수 있게 하는 인증 방식입니다.
텍스트 설명으로부터 고품질 이미지를 생성하는 오픈소스 AI 모델입니다.
음성을 텍스트로 변환하는 AI 기술입니다.