AI 용어 사전

코딩 없이 소프트웨어를 만들 수 있는 개발 방식입니다.

머신러닝 학습을 위해 데이터에 정답 태그를 붙이는 작업입니다.

대량의 데이터에서 숨겨진 패턴과 규칙을 발견하는 기술입니다.

데이터를 수집·처리·분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 과정입니다.

여러 층의 인공 신경망을 사용하여 데이터에서 패턴을 학습하는 머신러닝 방법론입니다.

애플리케이션을 독립적인 소규모 서비스들로 분리하는 아키텍처입니다.

데이터에서 패턴을 학습하여 예측이나 결정을 내리는 AI의 핵심 분야입니다.

텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 여러 형태의 데이터를 함께 처리할 수 있는 AI 모델입니다.

고차원 벡터 데이터의 저장과 유사도 검색에 특화된 데이터베이스입니다.

AI가 텍스트나 이미지를 기반으로 영상을 자동 생성하는 기술입니다.

대규모 데이터로 AI 모델의 기초 지식을 학습시키는 첫 번째 단계입니다.

텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 기술입니다.

서버 관리 없이 코드를 실행할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 실행 모델입니다.

AI 모델의 정밀도를 낮춰 크기를 줄이고 추론 속도를 높이는 경량화 기법입니다.

입력 데이터에서 중요한 부분에 가중치를 부여하여 집중하는 딥러닝 메커니즘입니다.

대규모 조직을 대상으로 맞춤형 기능, 보안, 지원을 제공하는 서비스 등급입니다.

데이터가 생성되는 장치 근처에서 AI 추론을 실행하는 분산 컴퓨팅 방식입니다.

소스 코드가 공개되어 누구나 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있는 소프트웨어입니다.

클라우드가 아닌 자체 데이터센터나 서버에 소프트웨어를 설치하여 운영하는 방식입니다.

키워드 매칭이 아닌 의미를 이해하여 관련 결과를 찾는 검색 기술입니다.

AI가 텍스트 설명이나 참조 이미지로 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다.

텍스트, 이미지 등의 데이터를 의미를 보존하는 고차원 수치 벡터로 변환한 것입니다.

반복 작업을 소프트웨어로 자동 처리하는 프로세스입니다.

한 작업에서 학습한 지식을 다른 관련 작업에 활용하는 머신러닝 기법입니다.

사용자와 자연어로 대화할 수 있는 AI 프로그램입니다.

AI 모델이 한 번에 처리할 수 있는 입력 텍스트의 최대 길이입니다.

컴퓨터가 이미지와 비디오를 이해하고 분석할 수 있게 하는 AI 기술 분야입니다.

AI가 자연어 지시로 프로그래밍 코드를 자동 생성하는 기술입니다.

컨테이너화된 애플리케이션을 자동 관리하는 오케스트레이션 플랫폼입니다.

웹페이지의 정보를 자동으로 수집하는 기술입니다.

인터넷을 통해 서버, 스토리지, 컴퓨팅 파워 등의 IT 자원을 제공하는 서비스입니다.

AI가 자연어 텍스트를 자동으로 작성하는 기술입니다.

텍스트 설명을 입력하면 해당 내용의 이미지를 자동으로 생성하는 AI 기술입니다.

LLM이 텍스트를 처리하기 위해 분할하는 최소 단위입니다.

자연어 처리의 혁명을 이끈 딥러닝 아키텍처로, 셀프 어텐션 메커니즘을 핵심으로 합니다.

AI 모델이 학습 과정에서 조정하는 내부 변수로, 모델의 크기와 성능을 결정합니다.

데이터나 모델의 처리 과정을 연결한 자동화된 작업 흐름입니다.

사전 학습된 AI 모델을 특정 작업이나 도메인에 맞게 추가 학습시키는 과정입니다.

AI 모델에서 원하는 결과를 얻기 위해 입력 프롬프트를 설계하고 최적화하는 기술입니다.

AI 모델이 사실이 아닌 정보를 마치 사실인 것처럼 생성하는 현상입니다.

두 가지 버전을 비교하여 더 효과적인 것을 찾는 실험 방법입니다.

인간 수준의 일반적 지능을 갖춘 인공지능을 의미합니다.

목표를 달성하기 위해 스스로 계획하고, 도구를 사용하며, 작업을 수행하는 AI 시스템입니다.

소프트웨어 간 데이터를 주고받기 위한 표준화된 인터페이스입니다.

구독 기반 비즈니스의 연간 반복 매출로, SaaS 기업의 핵심 성장 지표입니다.

기업이 다른 기업을 대상으로 제품이나 서비스를 판매하는 비즈니스 모델입니다.

기업이 일반 소비자에게 직접 제품이나 서비스를 판매하는 모델입니다.

구글이 개발한 양방향 트랜스포머 기반의 사전 학습 언어 모델입니다.

AI가 단계별로 추론 과정을 거치도록 유도하여 복잡한 문제를 해결하는 프롬프팅 기법입니다.

코드 변경을 자동으로 빌드, 테스트, 배포하는 소프트웨어 개발 자동화 방법론입니다.

이미지 인식에 특화된 딥러닝 신경망 구조입니다.

고객과의 관계를 체계적으로 관리하는 시스템입니다.

개발(Dev)과 운영(Ops)을 통합하여 소프트웨어 배포와 운영을 자동화하는 문화와 방법론입니다.

애플리케이션을 격리된 컨테이너 환경에서 실행하는 플랫폼입니다.

기업의 모든 자원과 업무 프로세스를 통합 관리하는 시스템입니다.

데이터를 추출, 변환, 적재하는 데이터 처리 프로세스입니다.

소수의 예시만으로 AI 모델이 새로운 작업을 수행하도록 하는 프롬프팅 기법입니다.

기본 기능은 무료로 제공하고, 고급 기능은 유료로 판매하는 비즈니스 모델입니다.

LLM이 외부 함수나 API를 직접 호출할 수 있게 하는 기능입니다.

생성자와 판별자가 경쟁하며 학습하는 딥러닝 모델입니다.

OpenAI가 개발한 생성형 사전 학습 트랜스포머 모델 시리즈입니다.

AI 모델 학습과 추론에 사용되는 병렬 연산에 특화된 프로세서입니다.

AI 모델의 출력을 신뢰할 수 있는 실제 데이터나 소스에 기반하도록 하는 기법입니다.

AI 모델과 데이터셋을 공유하는 오픈소스 AI 커뮤니티 플랫폼입니다.

다양한 기기와 센서를 인터넷으로 연결하여 데이터를 교환하는 기술입니다.

조직의 목표 달성도를 측정하는 핵심 지표입니다.

LLM 기반 애플리케이션 개발을 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

대량의 텍스트 데이터로 학습된 인공지능 모델로, 자연어를 이해하고 생성할 수 있습니다.

대규모 모델을 효율적으로 파인튜닝하기 위해 저랭크 행렬을 추가하는 경량화 기법입니다.

머신러닝 모델의 개발, 배포, 운영을 체계적으로 관리하는 DevOps의 ML 확장입니다.

구독 기반 비즈니스의 월간 반복 매출 지표입니다.

컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 AI 기술 분야입니다.

제3자 서비스에 비밀번호를 직접 제공하지 않고 안전하게 인증할 수 있는 표준 프로토콜입니다.

이미지나 문서에서 텍스트를 자동으로 인식하는 기술입니다.

GPT, DALL-E, ChatGPT 등을 개발한 AI 연구 기업입니다.

외부 지식 검색과 AI 생성을 결합하여 더 정확한 답변을 만드는 기술입니다.

HTTP를 기반으로 리소스를 다루는 웹 API 설계 아키텍처 스타일입니다.

인간 평가자의 피드백을 활용하여 AI 모델을 정렬하는 학습 기법입니다.

순차적 데이터 처리에 특화된 딥러닝 신경망입니다.

투자 대비 수익의 비율을 나타내는 핵심 성과 지표입니다.

반복적인 업무를 소프트웨어 로봇으로 자동화하는 기술입니다.

클라우드를 통해 소프트웨어를 구독 형태로 제공하는 서비스 모델입니다.

특정 플랫폼용 소프트웨어를 개발하기 위한 도구, 라이브러리, 문서의 모음입니다.

웹사이트를 검색 엔진 결과에서 상위에 노출시키는 최적화 기술입니다.

한 번의 로그인으로 여러 서비스에 접근할 수 있게 하는 인증 방식입니다.

텍스트 설명으로부터 고품질 이미지를 생성하는 오픈소스 AI 모델입니다.

음성을 텍스트로 변환하는 AI 기술입니다.

구글이 개발한 머신러닝 워크로드에 특화된 커스텀 AI 칩입니다.

텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 AI 기술입니다.

특정 이벤트 발생 시 지정된 URL로 자동으로 HTTP 요청을 보내는 알림 메커니즘입니다.

별도의 예시 없이 AI 모델이 지시만으로 새로운 작업을 수행하는 능력입니다.