Few-shot 학습
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AI 개념약 1분 읽기
소수의 예시만으로 AI 모델이 새로운 작업을 수행하도록 하는 프롬프팅 기법입니다.
다른 이름
Few-shot Learning퓨샷Few-shot Prompting
상세 설명
Few-shot 학습은 LLM에 소수의 입력-출력 예시(보통 2~5개)를 프롬프트에 포함시켜, 모델이 패턴을 파악하고 새로운 입력에 대해 유사한 출력을 생성하도록 하는 기법입니다.
Zero-shot(예시 없음)보다 정확도가 높고, 파인튜닝 없이도 특정 작업에 맞게 모델을 활용할 수 있다는 장점이 있습니다. 분류, 번역, 포맷 변환 등 다양한 작업에서 효과적으로 사용됩니다.
관련 용어
프롬프트 엔지니어링
AI 모델에서 원하는 결과를 얻기 위해 입력 프롬프트를 설계하고 최적화하는 기술입니다.
Zero-shot별도의 예시 없이 AI 모델이 지시만으로 새로운 작업을 수행하는 능력입니다.
Chain-of-ThoughtAI가 단계별로 추론 과정을 거치도록 유도하여 복잡한 문제를 해결하는 프롬프팅 기법입니다.