임베딩
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텍스트, 이미지 등의 데이터를 의미를 보존하는 고차원 수치 벡터로 변환한 것입니다.
다른 이름
Embedding벡터 임베딩
상세 설명
임베딩(Embedding)은 단어, 문장, 이미지 등의 데이터를 고차원 수치 벡터 공간에 매핑하는 기법입니다. 의미적으로 유사한 데이터는 벡터 공간에서 가까운 위치에 놓이게 됩니다.
OpenAI의 text-embedding-ada-002, Sentence-BERT 등이 대표적인 텍스트 임베딩 모델입니다. RAG, 유사도 검색, 클러스터링, 추천 시스템 등 다양한 AI 응용 분야의 기초가 되는 핵심 기술입니다.