의미 검색
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키워드 매칭이 아닌 의미를 이해하여 관련 결과를 찾는 검색 기술입니다.
다른 이름
Semantic Search시맨틱 검색
상세 설명
의미 검색(Semantic Search)은 사용자의 검색 의도와 쿼리의 의미를 이해하여 관련성 높은 결과를 반환하는 검색 기술입니다. 전통적인 키워드 매칭 방식과 달리, 동의어, 맥락, 개념적 유사성을 고려합니다.
임베딩 기반의 벡터 유사도 검색이 핵심 기술이며, 벡터 데이터베이스와 결합하여 구현됩니다. 기업 내부 문서 검색, 전자상거래 제품 검색, 고객 지원 등에서 검색 정확도를 크게 향상시킵니다.
관련 용어
임베딩
텍스트, 이미지 등의 데이터를 의미를 보존하는 고차원 수치 벡터로 변환한 것입니다.
벡터 데이터베이스고차원 벡터 데이터의 저장과 유사도 검색에 특화된 데이터베이스입니다.
RAGRAG(검색 증강 생성)는 AI 모델이 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 실시간으로 검색한 뒤, 이를 바탕으로 답변을 생성하는 기술입니다. 모델의 학습 데이터에 없는 최신 정보나 기업 내부 문서를 활용해 답변의 정확...
NLP인간의 언어를 기계가 이해, 해석, 생성할 수 있게 하는 AI 핵심 기술 분야입니다. 단순 텍스트 처리를 넘어 문맥과 의도를 파악하며, 현재는 거대언어모델(LLM)을 통해 번역, 요약, 질의응답 등 복잡한 언어 관련...