RPA
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기술 용어약 1분 읽기
비즈니스 프로세스 중 반복적이고 규칙 기반인 업무를 소프트웨어 로봇이 자동화하는 기술입니다. 인간의 행동을 모방하여 데이터를 입력·추출하거나 시스템 간 정보를 전달하며, 최근에는 생성형 AI와 결합하여 비정형 데이터까지 처리하는 지능형 자동화로 진화하고 있습니다.
다른 이름
로봇 프로세스 자동화Robotic Process Automation
상세 설명
RPA(Robotic Process Automation)는 정형화된 규칙에 따라 처리되는 대량의 반복 업무를 소프트웨어 로봇으로 자동화하는 솔루션입니다. 엑셀 작업, 웹 데이터 수집, 송장 처리 등 기존 시스템의 UI를 직접 조작하거나 API를 통해 데이터를 주고받으며 업무를 수행합니다. 최근에는 생성형 AI 및 머신러닝과 결합한 '하이퍼오토메이션(Hyperautomation)' 단계로 진화하여, 이메일 분석이나 비정형 문서의 데이터 추출 등 고도의 판단이 필요한 영역까지 자동화 범위를 확장하고 있습니다. 이를 통해 기업은 운영 비용을 절감하고 인적 자원을 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중시킬 수 있습니다.
도구 선택에서 중요한 이유
AI가 '뇌'라면 RPA는 이를 실행하는 '손과 발'입니다. AI 모델이 도출한 분석 결과를 실제 업무 시스템(ERP, CRM 등)에 반영하기 위해서는 RPA의 연동 능력이 필수적입니다. 따라서 단순 반복을 넘어 생성형 AI(LLM)와 얼마나 매끄럽게 연결되는지가 최신 도구 선택의 핵심 기준입니다.
확인할 점
- 화면 인식(UI)뿐만 아니라 안정적인 API 방식의 자동화를 함께 지원하는가?
- 생성형 AI(LLM) 커넥터를 제공하여 비정형 데이터 처리가 가능한가?
- 현업 담당자가 직접 수정 가능한 로우코드(Low-code) 환경을 제공하는가?
- 중앙 집중식 거버넌스와 보안 기능을 갖추어 봇의 오작동을 제어할 수 있는가?
예시
고객 상담 센터에서 AI가 고객의 불만 이메일 내용을 분석하여 카테고리를 분류하면, RPA가 해당 데이터를 바탕으로 환불 신청서를 자동으로 작성하고 담당자에게 승인 요청 알림을 보냅니다.
헷갈리기 쉬운 용어
BPM (비즈니스 프로세스 관리)
개별 업무 자동화보다 전체적인 비즈니스 흐름을 최적화하고 재설계하는 상위 개념의 관리 체계입니다.
iPaaS (통합 플랫폼)
클라우드 서비스 간의 데이터를 API 중심으로 연결하는 데 특화되어 있으며, UI 조작 기능은 약합니다.
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관련 용어
hyperautomation지능형 자동화 (Intelligent Automation)
RPA의 실행력과 AI의 판단력을 결합하여, 단순 반복 업무를 넘어 복잡한 의사결정과 비정형 데이터 처리를 자율적으로 수행하는 기술입니다.
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