전이 학습

전이 학습(Transfer Learning)은 특정 작업이나 도메인에서 학습한 모델의 지식을 다른 관련 작업에 전이하여 활용하는 기법입니다. 대규모 데이터로 사전 학습된 모델을 소규모의 특정 도메인 데이터로 파인튜닝하는 것이 대표적인 예입니다. 이를 통해 적은 양의 데이터와 컴퓨팅 자원으로도 높은 성능을 달성할 수 있어, 현대 AI 개발에서 매우 중요한 패러다임으로 자리잡았습니다.