깃허브 코파일럿 vs 온룩

깃허브 코파일럿과 온룩은 같은 개발 생산성 도구라도 붙는 위치가 다릅니다. 코파일럿은 VS Code·JetBrains 같은 기존 IDE에 붙어 코드 작성, 리뷰, 설계 보조를 해주는 페어 프로그래밍 도구라, 범용 개발 보조가 필요할 때 부담이 낮습니다(Pro 월 $10). 온룩은 React UI를 시각적으로 편집하는 도구라, 코드 자동완성보다 화면을 직접 보며 컴포넌트와 스타일을 조정하는 작업에 특화됩니다. 기존 IDE에서 전반적인 코딩 보조를 원하면 코파일럿, React 화면 제작을 디자인 도구처럼 다루고 싶으면 온룩입니다.

어느 쪽이 맞을까

이럴 때 추천

깃허브 코파일럿

코드 작성 중 인라인 자동완성으로 반복 보일러플레이트를 즉시 채움에이전트 모드에 기능 추가를 지시하면 관련 파일을 자동 수정하고 테스트 실행IDE 내 Copilot Chat으로 코드 설명·버그 원인 분석·PR 리뷰 코멘트 초안 작성

이럴 때 추천

온룩

React 컴포넌트를 피그마처럼 시각적으로 직접 수정AI를 활용한 웹사이트 레이아웃 빠른 프로토타이핑디자인 변경 사항을 코드 수정 없이 GitHub PR로 제출

우세 항목: 가격 · GitHub Stars

항목별 비교

항목깃허브 코파일럿온룩
가격₩14,500/월~유료
무료 플랜
지원 플랫폼
APIWebCLIMobileDesktop
webdesktop
지원 AI 모델
Claude Opus 4.7Claude Sonnet 4.6Claude Haiku 4.5GPT-5.5GPT-5.4GPT-5 mini5
Claude 3.5 Sonnet
API 제공
SDK 제공
모바일 앱iOS · Android없음
팀 플랜
오픈소스오픈소스 (proprietary)오픈소스 (Apache-2.0)
GitHub Stars23,25624,659
출시2022-062024-07
카테고리Code GenerationCode Generation

가격

₩14,500/월~
유료

무료 플랜

지원 플랫폼

APIWebCLIMobileDesktop
webdesktop

지원 AI 모델

Claude Opus 4.7Claude Sonnet 4.6Claude Haiku 4.5GPT-5.5GPT-5.4GPT-5 mini5
Claude 3.5 Sonnet

API 제공

SDK 제공

모바일 앱

iOS · Android
없음

팀 플랜

오픈소스

오픈소스 (proprietary)
오픈소스 (Apache-2.0)

GitHub Stars

23,256
24,659

출시

2022-06
2024-07

카테고리

Code Generation
Code Generation

실제 화면

깃허브 코파일럿

장점

  • VS Code·JetBrains·Visual Studio에 통합되며, 에이전트 모드로 다중 파일 편집과 터미널 명령을 자동 실행
  • 무료 플랜에서 월 2,000회 인라인 완성을 계정 등록만으로 사용
  • Next Edit Suggestions로 현재 수정 내용을 바탕으로 다음 편집 위치를 예측·제안

아쉬운 점

  • 2026년 6월부터 AI 크레딧 기반 과금으로 전환돼 에이전트·코드 리뷰 등 고급 기능은 크레딧 소진 시 추가 비용
  • 에이전트 모드는 무료 플랜에서 안 되고 Pro($10/월) 이상 전용
  • 무료 플랜의 월 2,000회 완성은 집중 작업이면 며칠 만에 소진될 수 있음

자주 묻는 질문

깃허브 코파일럿와 온룩 중 가격이 더 저렴한 쪽은?

깃허브 코파일럿는 ₩14,500/월~, 온룩는 유료 수준입니다. 자세한 플랜은 각 도구 페이지에서 확인하세요.

깃허브 코파일럿와 온룩는 무료로 사용할 수 있나요?

깃허브 코파일럿는 무료 플랜을 제공합니다, 온룩는 무료 플랜을 제공합니다.

깃허브 코파일럿와 온룩는 각각 어떤 작업에 적합한가요?

깃허브 코파일럿: 코드 작성 중 인라인 자동완성으로 반복 보일러플레이트를 즉시 채움, 에이전트 모드에 기능 추가를 지시하면 관련 파일을 자동 수정하고 테스트 실행, IDE 내 Copilot Chat으로 코드 설명·버그 원인 분석·PR 리뷰 코멘트 초안 작성 / 온룩: React 컴포넌트를 피그마처럼 시각적으로 직접 수정, AI를 활용한 웹사이트 레이아웃 빠른 프로토타이핑, 디자인 변경 사항을 코드 수정 없이 GitHub PR로 제출

그래서, 어느 쪽을 고를까