AI Research Skills

논문 아이디어부터 집필까지 덮는 98개 연구 스킬 묶음

npx @orchestra-research/ai-research-skills

AI 연구를 에이전트가 스스로 수행하도록 돕는 스킬 라이브러리입니다. 문헌 조사와 아이디어 생성부터 실험 실행, 논문 집필까지 23개 범주 98개 스킬로 나뉘어 있습니다. 연구 조율 계층과 분산 학습, 최적화, 추론, 평가 같은 엔지니어링 스킬이 함께 들어 있습니다. 자율 연구 스킬이 두 겹 순환 구조로 전체 흐름을 지휘하고 필요할 때 도메인 스킬로 넘깁니다. 각 스킬은 실제 코드 예제와 문제 해결 안내를 담고 공식 저장소와 실제 이슈에서 내용을 가져왔습니다. 설치 프로그램이 깔려 있는 코딩 에이전트를 찾아 각각에 맞는 위치로 연결합니다.

판단

이럴 때 씁니다

  • 연구 인프라 디버깅에 시간을 다 쓰고 있을 때
  • 학습과 평가, 배포 도구를 매번 새로 익혀야 할 때
  • 아이디어부터 논문까지 흐름을 자동화해 보고 싶을 때

이럴 땐 쓰지 마세요

  • 연구가 아닌 일반 개발에는 쓸 데가 적습니다
  • 98개를 다 깔면 스킬 목록이 무거워집니다
  • 스킬이 지식을 줄 뿐 실험 결과를 보증하지 않습니다

차별점

  • 23개 범주 98개로 연구 전 주기를 덮습니다.
  • 자율 연구 스킬이 두 겹 순환으로 흐름을 지휘합니다.
  • 공식 저장소와 실제 이슈에서 내용을 가져왔습니다.
  • 설치 프로그램이 깔린 에이전트를 자동으로 찾아 각 규격에 맞춰 넣습니다.

워크플로

  1. 01설치 프로그램을 실행합니다.
  2. 02전체나 빠른 시작 묶음, 범주별로 고릅니다.
  3. 03자율 연구 스킬로 전체 흐름을 지휘하게 합니다.
  4. 04필요한 도메인 스킬로 넘어가며 실험합니다.
  5. 05논문 집필 스킬로 마무리합니다.

주요 명령

명령설명
npx @orchestra-research/ai-research-skills대화형 설치 프로그램을 띄웁니다.

함정

설치 전에 확인하세요

  • 전부 설치하면 98개가 한꺼번에 들어옵니다. 필요한 범주만 고르는 편이 낫습니다.
  • 설치 위치는 공용 디렉터리이고 각 에이전트로는 심볼릭 링크가 걸립니다. 윈도우에서는 복사로 대체됩니다.
  • 스킬은 안내 문서입니다. 실제 학습 자원과 데이터는 따로 있어야 합니다.
  • 판 태그가 스킬 단위가 아니라 묶음 단위입니다. 개별 스킬의 갱신 시점은 따로 봐야 합니다.

비교

연구용 스킬 묶음은 대개 한두 주제에 머무릅니다. 이쪽은 아이디어와 실험, 집필을 한 묶음에 넣고 그 사이를 잇는 조율 계층까지 붙였습니다. 대신 범위가 넓은 만큼 개별 스킬의 깊이는 주제마다 다릅니다.

최근 변경

새 코딩 에이전트 하나가 정식 지원 대상으로 들어왔습니다. 설치 프로그램이 그 에이전트를 자동으로 찾아 전역과 프로젝트별 스킬 디렉터리에 각각의 규격대로 넣어 주므로 손으로 옮길 필요가 없습니다.

공식 변경 내역