ARIS
머신러닝 연구를 자동으로 돌리는 마크다운 스킬 묶음
git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git머신러닝 연구를 자동으로 굴리는 스킬 묶음입니다. 프레임워크나 런타임을 깔지 않고 마크다운 파일만으로 되어 있어서 클로드 코드, 코덱스 CLI, 커서, 코파일럿 CLI 등 스킬을 읽는 도구라면 어디든 붙습니다. 아이디어를 찾고 실험을 돌리고 결과를 다른 모델이 교차 검토하는 순환을 82개 스킬로 나눠 두었고, 검토자는 실행한 모델과 다른 모델이 맡아서 자기 결과를 자기가 채점하는 구조를 피합니다. 오래 도는 연구가 앞부분을 잊는 문제는 연구 위키를 따로 두어 다룹니다. 플랫폼이 아니라 방법론이라 그대로 복사해 다른 환경으로 옮길 수 있습니다.
판단
이럴 때 씁니다
- 아이디어 탐색부터 실험 실행까지 사람 손을 덜고 돌리고 싶을 때
- 에이전트가 낸 결과를 다른 모델로 교차 검토시키고 싶을 때
- 특정 도구에 묶이지 않는 연구 절차를 팀에 공유하고 싶을 때
이럴 땐 쓰지 마세요
- 실행 인프라를 대신 잡아 주지 않으므로 GPU 와 데이터는 따로 준비해야 합니다
- 짧은 단발 실험에는 82개 스킬을 도입할 이유가 적습니다
- 결과를 그대로 논문에 넣을 수는 없고 사람이 검증해야 합니다
차별점
- 프레임워크 없이 마크다운 파일만으로 되어 있어 도구를 옮겨도 그대로 씁니다.
- 검토자를 실행한 모델과 분리해 자기 채점을 구조적으로 막습니다.
- 긴 연구가 앞부분을 잊는 문제를 연구 위키라는 외부 기억으로 다룹니다.
워크플로
- 01저장소를 받아 스킬 디렉터리를 쓰는 도구의 스킬 경로에 둡니다.
- 02아이디어 탐색 스킬로 후보를 뽑습니다.
- 03실험 스킬로 돌리고 결과를 연구 위키에 남깁니다.
- 04교차 검토 스킬로 실행한 모델과 다른 모델에 채점을 맡깁니다.
- 05검토에서 걸린 항목을 반영해 다시 돌립니다.
주요 명령
| 명령 | 설명 |
|---|---|
git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git | 스킬 전체를 받습니다. |
dsh plugin --profile web add dsh-aris | 딥시크 하네스에서는 플러그인 한 줄로 붙습니다. pnpm 이 PATH 에 있어야 합니다. |
함정
설치 전에 확인하세요
- 실행 환경을 제공하지 않습니다. 학습에 쓸 GPU 와 데이터셋은 직접 준비해야 합니다.
- 딥시크 하네스 플러그인 경로는 pnpm 이 PATH 에 있어야 동작합니다. 없으면 설치가 조용히 실패합니다.
- 릴리스 노트가 자동 생성이라 무엇이 왜 바뀌었는지는 커밋을 봐야 합니다.
비교
자동 연구 도구는 대체로 실행 플랫폼을 함께 제공하고 그 위에 묶입니다. 이쪽은 절차만 마크다운으로 정의해서 쓰던 에이전트에 얹습니다. 그만큼 설치가 가볍고 옮기기 쉬운 대신, 실행과 자원 관리는 전부 사용자 몫입니다.
최근 변경
v0.4.24 까지 자동 생성 변경 로그로 이어지고 있습니다. 스킬 수는 82개를 유지하면서 클로드 코드 외에 코덱스 CLI, 커서, 트레, 안티그래비티, 코파일럿 CLI, 오픈클로 적응 문서가 각각 추가됐습니다.