Geo SEO
AI 검색 인용·크롤러·llms.txt·구조화 데이터를 한 번에 점검하는 Claude Code 스킬
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash웹사이트의 생성형 검색 최적화와 기본 SEO 상태를 Claude Code에서 조사하는 스킬 모음입니다. 전체 감사에서는 AI 인용 가능성, 크롤러 접근, 플랫폼별 노출 준비, 기술 SEO, 콘텐츠 품질, 구조화 데이터를 5개 에이전트로 나눠 분석하고 Markdown 또는 PDF 보고서로 합칩니다. Python 의존성은 `~/.claude/skills/geo/.venv`에 격리되지만 prospect·proposal·월별 비교 데이터는 `~/.geo-prospects`에 따로 남습니다. 점수와 권장 구간은 이 프로젝트가 정의한 휴리스틱이며 독립적인 검색 순위 보장이나 시장 성과 측정값은 아닙니다.
판단
이럴 때 씁니다
- 콘텐츠가 AI 답변에 인용되기 쉬운 구조인지 기술 SEO와 함께 1차 진단할 때
- robots.txt·llms.txt·JSON-LD와 플랫폼별 준비 상태를 한 보고서로 정리할 때
- 반복 감사 결과와 고객 제안서를 로컬 파일로 관리할 때
이럴 땐 쓰지 마세요
- 실제 검색 노출·클릭·전환을 공식 데이터로 측정해야 할 때
- 대상 사이트의 자동 접근 허용 범위를 확인하지 못했을 때
- 자체 휴리스틱 점수를 계약 성과나 순위 보장 근거로 써야 하는 경우
차별점
- AI 인용 가능성·브랜드 언급·AI 크롤러·llms.txt를 전통 SEO 항목과 같은 감사 흐름에서 다룹니다.
- 전체 감사 시 가시성·플랫폼·기술·콘텐츠·스키마 분석을 5개 에이전트로 나눠 실행합니다.
- 보고서, prospect 목록, 제안서, 월별 비교까지 에이전시 운영용 산출물을 로컬 파일로 관리합니다.
워크플로
- 01공식 설치 스크립트를 검토하고 격리 venv와 생성되는 Claude Code 파일을 확인합니다.
- 02/geo quick으로 대상 접근성과 기본 신호를 확인한 뒤 전체 감사 범위를 정합니다.
- 03/geo audit으로 병렬 분석을 실행하고 각 점수의 근거 URL과 원문을 교차 확인합니다.
- 04보고서를 저장하되 실제 Search Console·분석 데이터와 함께 검토하고 ~/.geo-prospects 보존 정책을 정합니다.
주요 명령
| 명령 | 설명 |
|---|---|
/geo audit https://example.com | 사이트를 발견·병렬 분석하고 우선순위가 있는 GEO·SEO 보고서를 만듭니다. |
/geo quick https://example.com | 전체 감사 전 짧은 가시성 스냅샷을 만듭니다. |
/geo report-pdf | 현재 감사 결과를 차트가 포함된 PDF 보고서로 변환합니다. |
함정
설치 전에 확인하세요
- README의 시장 규모·트래픽 증가·인용 상관관계 수치는 이 프로젝트의 소개 자료이며 AINICHE가 독립 검증한 값이 아닙니다.
- prospect와 보고서 데이터는 ~/.geo-prospects에 남고 제거 스크립트가 지우지 않으므로 고객 데이터 보존 정책에 맞춰 직접 삭제해야 합니다.
- 외부 사이트를 가져오고 플랫폼 언급을 조사하므로 robots.txt, 서비스 약관, 요청 빈도를 대상별로 확인해야 합니다.
- GEO 점수는 진단 휴리스틱이며 실제 ChatGPT·Perplexity·Google AI 인용이나 순위를 보장하지 않습니다.
비교
일반 SEO 크롤러가 HTML 오류와 검색엔진 지표에 집중한다면 Geo SEO는 AI 크롤러 허용 여부, 인용하기 쉬운 문단 구조, llms.txt, 플랫폼별 노출 준비도를 같은 보고서에 묶습니다. 다만 점수는 프로젝트 자체 규칙이므로 Search Console이나 실제 추천·인용 추적을 대체하지 않습니다.
최근 변경
공식 릴리스 태그가 없는 프로젝트라 2026년 8월 22일 main HEAD 0d408fb를 현재 근거 버전으로 기록했습니다. 최근 커밋은 주로 star history chart 갱신이어서 기능 릴리스로 과장하지 않으며, 설치 시에는 main revision을 고정하고 실제 스킬 파일 변경을 다시 확인하는 편이 안전합니다.