コンプライアンス (Compliance)

コンプライアンス
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AIツールが導入される国の法律、業界別の規制、内部セキュリティポリシー、および倫理ガイドラインを厳格に遵守していることを証明する状態を意味します。

別名
regulatory compliancestandards

詳しい説明

2026年現在、AIコンプライアンスは単なる推奨事項にとどまらず、法的な義務として強化されています。EU AI ActのハイリスクAIに関する義務事項が適用（2026年8月予定）され、韓国でも「人工知能基本法」が施行されるのに伴い、ツール選定においては技術的な性能よりも規制遵守の可否が優先されます。これには、データプライバシー（GDPRや個人情報保護法）、著作権保護、アルゴリズムの透明性、およびバイアスの排除が含まれ、企業の法的リスクや懲罰的制裁金を防止するための極めて重要な基準となります。

ツール選定において重要な理由

不適切なAIツールの使用は、グローバル売上高の最大7%に達する制裁金や、サービスの提供停止命令につながる可能性があります。特に金融、医療、人事（HR）などのハイリスク分野において、コンプライアンスが確認されていないツールを導入した場合、企業の信頼性に致命的な打撃を与えることになります。

確認すべき点

  • ISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム）またはISO 27001の認証を取得しているか
  • 韓国の人工知能基本法に基づく「高影響AI」に該当するかどうか、およびリスク管理計画が存在するか
  • 入力データがモデルの学習に再利用されないようにする「Opt-out（オプトアウト）」オプションが提供されているか
  • データの保存場所（データレジデンシー）が国内または許可された地域内にあるかの確認

例

採用AIツールを導入する際、当該ツールが性別や年齢に対するバイアス診断を定期的に実施し、その結果である「モデルカード（Model Card）」や透明性レポートを提供しているか確認することで、2026年に施行されるハイリスクAI規制に備えた事例。