DevOps
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開発（Dev）と運用（Ops）を統合し、ソフトウェアのデプロイや運用を自動化する文化および手法です。
別名
デブオプス
詳しい説明
DevOpsは、software開発（Development）とIT運用（Operations）を組み合わせて開発サイクルを短縮し、高品質なソフトウェアを継続的にデプロイするための文化、慣行、ツールの集まりです。自動化されたテスト、継続的インテグレーション/デプロイ（CI/CD）、コードによるインフラ管理（IaC）、監視・ロギングなどを核となる要素とします。開発チームと運用チームの境界を取り払い、デプロイの頻度を高め、障害復旧時間を短縮することを目指します。AI分野においては、モデルの学習・デプロイ・監視を自動化するMLOpsへと拡張され、近年ではセキュリティを統合したDevSecOpsへと進化しています。
ツール選定において重要な理由
AIモデルを実際のサービスとして運用するには、デプロイ・監視・再現性が求められます。DevOpsのベストプラクティスをサポートするツール（パイプライン自動化、バージョン管理、監視連携など）を選択することで、モデルを安定してデプロイし、問題発生時にも迅速にロールバックできます。AIツールが既存のCI/CDやインフラと連携できるかどうかが、運用負荷を大きく左右します。
ツールを選定する際に確認すべき点
- 既存のCI/CDパイプラインとの連携・自動化が可能か
- デプロイのバージョン管理やロールバックをサポートしているか
- 監視・ロギング・アラートシステムと連携できるか
- インフラをコード（IaC）として再現可能な形で管理できるか
実際の適用例
新しい推奨モデルをデプロイする際、DevOpsパイプラインが自動的にテストを実行し、まずは一部のトラフィックにのみ適用して指標を確認します。異常が検知された場合は、自動的に以前のバージョンへロールバックし、ユーザーへの影響を最小限に抑えながら安全に更新を行います。
関連用語
CI/CD
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