文字起こし (Transcription)

AI概念
約1分で読めます

音声や映像の中の話し声を聞き取り、そのまま文字に書き起こす作業を意味します。かつては人間が直接書き起こしていましたが、現在はSTT技術によって会議、インタビュー、講義の録音を自動でテキスト化し、検索や要約の基盤となります。

別名
文字起こしTranscription書き起こし音声テキスト化

詳しい説明

文字起こし（Transcription）とは、音声言語を文字言語に変換して記録するプロセスを指します。議事録の作成、字幕制作、法律や医療の記録などで古くから行われてきた作業であり、伝統的には速記記者やタイピストが録音を繰り返し聞きながら手作業で進めていました。最近では、STT（Speech-to-Text）エンジンがこのプロセスを自動化し、長時間の録音も数分で下書きテキストに変換してくれます。ただし、自動書き起こしの結果は、専門用語や同音異義語、発言が重なる区間でエラーが発生することがあるため、正確性が求められる分野では、人間が再度聞いて修正する校正ステップを経ます。話者が複数いる場合は、話者分離と組み合わせて、誰が何を発言したかまで同時に記録します。

ツール選択において重要な理由

文字起こしの正確性は、議事録自動化の出発点です。認識率が低いと、その後の要約や検索の品質も同時に低下するため、韓国語の敬語表現や専門用語の認識性能を事前に確認する必要があります。また、自動書き起こしの下書きを人間が迅速に修正できる校正画面、タイムスタンプとの連動、話者分離との統合有無が、実際の業務効率を大きく左右します。

確認すべき点

  • 韓国語の敬語表現と同音異義語を正確に書き起こせるか？
  • 誤認識された区間を音声とともに素早く修正できる校正画面があるか？
  • タイムスタンプと話者分離が文字起こし結果に併せて表示されるか？
  • TXT、SRT、DOCXなど必要な形式でエクスポートできるか？

活用例

CLOVA Noteやdagloのようなサービスは、会議の録音をアップロードすると発言全体をテキストに書き起こし、その結果をもとに要約やキーワードを自動で整理します。YouTubeの自動字幕も、動画の音声を書き起こして視聴者に字幕として提供する事例の1つです。

混同しやすい用語

STT (Speech-to-Text)

音声をテキストに変換するコアエンジンであり、文字起こしはこの技術を活用した作業全体を指します。

要約 (Summarization)

文字起こしによって作成されたテキスト全体から、核心のみを抽出して短く整理する後続の段階です。

関連用語

STT話者分離 (Speaker Diarization)要約 (Summarization)