AirLLM vs Modal
2つのAIツールの機能・価格・特徴を詳しく比較します。
| 項目 | AirLLM | Modal |
|---|---|---|
| 料金タイプ | 無料 | 無料＋有料（月額 $0 から） |
| 韓国語対応 | 非対応 | 公式対応 |
| プラットフォーム | Linux, macOS, CUDA-enabled NVIDIA GPUs, Apple Silicon | Web, Python |
| オープンソース | 対応 | 非対応 |
| API 提供 | - | 提供 |
| SDK | - | 提供 |
| LLMベース | - | - |
| マルチモーダル | - | - |
| AIモデル | Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Mixtral, Phi, Gemma | - |
| GitHub Stars | 33.8K | 512 |
| 開発元 | Anima AI LLC | Modal Labs |
| カテゴリ | 開発ツール | 開発ツール |
| 詳細 | 見る | 見る |
AirLLM の主な機能
- 레이어 단위 모델 스트리밍으로 GPU 메모리 사용량 절감
- 단일 4GB GPU에서 70B급 모델 추론 지원
- Hugging Face 모델 ID 기반 AutoModel 인터페이스
- 4비트·8비트 블록 단위 모델 압축
- CPU 추론 및 Apple Silicon macOS 지원
- Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral 등 다양한 모델 계열 지원
Modal の主な機能
- Dockerfile 작성 없이 파이썬 코드에서 컨테이너 이미지를 자동으로 빌드
- 콜드 스타트가 1초 미만이라 요청이 들어온 뒤 컨테이너가 떠도 지연이 거의 없습니다
- H100, A100, B200 같은 최신 GPU를 데코레이터 한 줄로 즉시 할당
- 실행 시간만 초 단위로 과금하고, 트래픽에 맞춰 컨테이너 수를 자동으로 늘렸다 줄입니다
- 파이썬 데코레이터로 분산 처리와 크론 스케줄링을 코드 안에서 그대로 정의