AtlasGrid

アプリ画面上にデータ指標を可視化し、ユーザーのジャーニーと成長機会を分析するAIベースのモバイルUXインテリジェンス

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概要

AtlasGridは、AIエージェントを使用してiOSおよびAndroidアプリのアーキテクチャをスキャンし、検索可能な視覚的グラフを構築するプラットフォームです。単にデータを収集するだけでなく、実際のUI画面上に漏斗（ファネル）分析やCTAコンバージョン率を直接表示することにより、プロダクトチームが「どこでユーザーを失っているのか」をコンテキスト（文脈）に合わせて把握できるように支援します。

差別化ポイント

AtlasGridは、MixpanelやAmplitudeのような従来型の分析ツールがチャートと数値に重点を置くのとは異なり、データを「実際のアプリUI画面」に直接重ねて表示する空間的コンテキスト（Spatial Context）を提供します。Mobbinが静的なUIスクリーンショットのギャラリーにとどまるのに対し、AtlasGridはAIエージェントがアプリを直接探索して動的なグラフを生成し、自社データを組み合わせる点で差別化されています。ただし、独自にデータを収集するというより、既存の分析ツールのデータを可視化する「レイヤー」としての性格が強く、既存ツールとの連携が必須となる点には留意が必要です。

主な機能

AIエージェントに基づくアプリアーキテクチャの自動グラフ生成
実際のアプリUI画面上へのファネル・CTRデータのオーバーレイ可視化
検索可能なUIベースのナレッジベースの自動構築
数千の他社アプリ分析データに基づくAIデザイン提案
プロダクトの成長機会およびユーザー離脱ポイントの自動識別

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

最大の長所は、PMとデザイナーの間にあるコミュニケーションの壁を大幅に下げられる点です。数千枚ものスクリーンショットを撮影して手作業でつなぐ必要がなく、AIがアプリ全体の構造を自動でマッピングするため、作業時間を大幅に短縮できます。特に「データオーバーレイ」機能により、技術的なデータ分析スキルが十分でないチームメンバーでも画面を見るだけですぐにインサイトを得られます。また、世界中の数千件のアプリを学習したAIエージェントが提案するベンチマーキングのアイデアは、製品企画の段階で実用的な着想をもたらします。

デメリット

Y Combinator（2025年秋バッチ）出身の初期段階のソリューションであるため、サービスの安定性や対応するサードパーティ連携の範囲は、まだ限定的である可能性があります。Mixpanelなどの外部ツールとのデータ整合性が完全でない場合、可視化された指標に誤りが生じるリスクがあります。また、非常に複雑なインタラクションを含むアプリでは、AIエージェントがすべてのフローを完全には探索できないという限界も指摘されています。さらに、料金体系が不透明で、主にエンタープライズ向けの早期アクセス方式で運営されているため、小規模チームが気軽に利用するにはハードルが高いです。