Casetext

Casetextから始まり、Thomson Reuters CoCounsel Legalに統合されたリーガルAIで、WestlawおよびPractical Lawの根拠に基づいたリサーチ・分析・起案業務を支援します。

有料WebLLMベースマルチモーダルサービス終了

概要

Casetextは2023年にThomson Reutersに買収され、Casetextが開発したCoCounselは、現在Thomson Reutersの「CoCounsel Legal」製品として統合・運営されています。現在のCoCounsel Legalは、Westlaw、Practical Law、および組織内のナレッジをベースに、法的リサーチ、ドキュメント分析、ドラフト作成、さらには複数段階の法的業務を支援するエージェント型AIプラットフォームです。Thomson Reutersは、2026年7〜8月現在、CoCounselが107の国・地域で100万人のプロフェッショナルユーザーに利用されていると発表しており、次世代のCoCounselは自然言語の要求から計画の策定、根拠の検索、起案までをワンストップで処理できるように改編が進んでいます。そのため、Casetextという項目は、単独のサービスというよりも、CoCounselの起源と現在のつながりを説明するレガシー項目と捉えるのが正確です。

差別化ポイント

CoCounselはThomson Reutersによる買収後、世界最大規模の法律データベースであるWestlawと直接連携しており、この点でLexis+ AIと市場を二分しています。法律専門AIのHarveyが主に大手法律事務所向けのクローズドなカスタムサービスを提供しているのとは異なり、CoCounselは一般の弁護士がすぐに業務に活用できる直感的なエージェントインターフェースを提供しているのが特徴です。ただし、英米法体系に完全最適化されているため、日本のような大陸法体系では活用範囲が限られる可能性があります。

主な機能

CoCounsel Coreによる8つの主要な法的ワークフローの自動化
Westlaw Precision連携による信頼性の高いリーガルリサーチ
大規模なドキュメントレビュー（Discovery）の自動化
契約条項の確認およびリスク評価
証言録取書の分析および要約
SOC2 Type II認証取得のデータセキュリティ

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

GPT-4の推論能力を法律ドメイン向けに精密にチューニングしており、数十時間を要していた文書レビュー作業をわずか数分で完了できる圧倒的なスピードを誇ります。AIの回答ごとに根拠となる判例の原文や文書のページが正確なリンクで紐付けられているため、ファクトチェックが非常に容易であり、単純な検索を超えて法的な論理を組み立てるレベルのアシスタント機能を果たします。特にWestlawの検証済みデータと組み合わせることで、汎用AIと比較して法律解釈の精度と信頼性が顕著に高いという評価を受けています。

デメリット

強力な性能に見合った導入費用が相当高く設定されており、小規模な法律事務所や個人が単独で利用するには金銭的な負担が大きいです。生成AIの特性上、まれに発生するハルシネーションを完全に排除することはできないため、弁護士による最終確認のステップが必ず必要です。また、現在のシステムが米国の法律体系と英語データに最適化されているため、日本の法律システムへの適用や日本語文書の分析では、英語圏と同等の性能を期待することは難しい場合があります。

料金

有料

On Demand 月額$75/ユーザー、Basic Research 月額$220、CoCounsel Core 月額$225、Westlaw Precision with CoCounsel 月額$428、All Access 月額$500（2026年基準）。契約期間に応じて割引が適用される場合あり。

情報確認日: 2026/8/23 · 料金は公式ページで再確認してください