ClearML
実験管理からLLMデプロイまでをサポートする統合MLOps/LLMOpsプラットフォーム
無料＋有料WebDesktopAPIオープンソース韓国語
公式サイトへclear.ml
book-to-skill と比較ClearML の代替ツールを見る概要
ClearMLは、実験追跡、データ管理、パイプラインオーケストレーション、モデルサービングを統合したオープンソースのMLOps/LLMOpsプラットフォームです。最小限のコード変更で実験を自動追跡し、GenAI App Engineを通じてLLMをクラスターに直接デプロイできます。オープンソース版と管理型クラウドサービスの両方を提供しています。
差別化ポイント
- コード変更を最小限に実験追跡でき、オンプレミス導入もしやすいためデータセキュリティを重視する企業に向きます。
主な機能
- 最小限のコード変更による実験の自動追跡と再現性の保証
- GenAI App EngineによるLLMクラスターの直接デプロイ
- クラウドのオートスケーリングおよびGPUオーケストレーション
- ハイパーパラメータ最適化の自動化
- Kubernetes統合およびオンプレミス/エアギャップデプロイのサポート
- データバージョン管理およびMLパイプラインの自動化
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
料金
無料＋有料開始価格: US$15/月
Communityは無料で最大3人、100GBアーティファクト、1GBメトリクス、月100万API呼び出し程度を含みます。Proは1人あたり月$15程度で最大10人やクラウドオートスケールなどを追加します。大規模VPC・オンプレミス向けScale/Enterpriseはカスタム価格です。
情報確認日:
活用事例
- ディープラーニングモデル学習実験の追跡および結果の比較
- GPUクラスターリソースのオーケストレーションおよびスケジューリング
- LLMのファインチューニングおよびGenAIアプリのデプロイ・管理
- CI/CDベースのMLワークフロー自動化
- データセキュリティが重要なオンプレミスMLOpsの構築
対象ユーザー
データサイエンティストMLエンジニアAI研究者DevOpsエンジニア
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/08/30検証済み出典1件
代替ツール
この代わりに使えるツール
