Corgea
ビジネスロジックの欠陥まで検出し、脆弱性を自動修正するAIセキュリティエンジニアプラットフォーム
無料＋有料WebGitHubGitLab
公式サイトへcorgea.com
book-to-skill と比較Corgea の代替ツールを見る概要
Corgeaは、AIを活用して単なる脆弱性スキャンにとどまらず、コード修正（Remediation）まで自動化する次世代のAppSecプラットフォームです。LLMベースの分析を通じてビジネスロジックの欠陥やIDORを検出し、30以上の言語に対する依存関係スキャンとAIによる自動トリアージにより、誤検知を大幅に削減します。最近、BLAST（Business Logic Application Testing）のパブリックベータをリリースし、IDC InnovatorおよびLatioの自動コード修正分野のリーダーに選出されました。
差別化ポイント
- Corgeaは、SnykやSonarQubeのような従来型ツールが事前定義されたルール（Rule-based）に依存するのに対し、LLMを使用してコードの「コンテキスト」と「ビジネス上の意図」を把握するAI-native方式を採用しています。特に、GitHub Advanced Security（CodeQL）ではカスタムロジックを検出するために複雑なクエリの作成が必要になるのに対し、Corgeaは自然言語によるポリシー定義と専用エンジンBLASTによって誤検知率を5%未満に抑えている点が、主要な差別化要因です。
主な機能
- AIベースの脆弱性自動修正（Auto-Remediation）コードの生成
- BLAST：ビジネスロジック専用のAIセキュリティテストエンジン（誤検知率5%未満）
- 自然言語のセキュリティポリシーエンジンによるチーム全体へのルール適用
- ビジネスロジックの欠陥およびIDORに特化した検出
- Reachability（到達可能性）分析に基づくAI自動トリアージによる誤検知の最小化
- 30以上の言語の依存関係スキャンのサポート
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
メリット
- 最大の利点は、単なる検出にとどまらず、実行可能な修正コード（PR）をAIが直接生成する点です。実際のセキュリティ対応にかかる時間を週単位から時間単位へ短縮したという専門家の評価が多くあります。既存のSASTツールに付きものだった誤検知（False Positive）を90%以上も大幅に削減し、セキュリティチームのアラート疲れを解消しています。また、GitHubおよびJiraとの緊密な統合により、開発者が既存のワークフローを離れることなくセキュリティ負債を解消できるよう支援します。
デメリット
- AIが提案する自動修正（Auto-fix）は、論理的に妥当であっても、プロジェクト固有のスタイルや特殊な意図を完全には反映できない場合があるため、最終的なレビューが不可欠です。また、SnykやVeracodeのように数十年にわたりエコシステムを構築してきた競合他社と比べ、レガシー言語への対応の深さやブランド認知度はまだ成長段階にあります。さらに、ソースコードをAIモデルで分析する方式に対し、企業内部の厳格なデータセキュリティガイドラインが障壁になる可能性も指摘されています。
料金
無料＋有料
個人開発者向けの無料プランがあり、最大10個のリポジトリをスキャンできる。有料のGrowthプランは開発者1人あたり月額$34からで、PRスキャン、Jira（JIRA）連携、コード品質分析機能が追加される。大規模チーム向けのScaleプランは月額$49で、カスタムルールを設定できる。
情報確認日:
活用事例
- コードレビュー段階におけるリアルタイムのセキュリティ欠陥の自動修正
- 自然言語を通じた全社的なセキュリティガイドラインの強制適用
- レガーシーコードのビジネスロジック脆弱性の大規模なクレンジング
- PRマージ前の自動セキュリティスキャンおよび修正PRの作成
対象ユーザー
ソフトウェア開発者セキュリティエンジニアおよびAppSecチームDevSecOpsエンジニアセキュリティ負債を削減したい技術リーダー
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/09/02検証済み出典4件
代替ツール
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