
Deepseek
APIトークンの単価が安く、推論プロセスをステップバイステップで表示するMITライセンスのオープンウェイトLLMです。自社サーバーでのホスティングとOpenAI互換のAPIを同時にサポートしています。
無料+有料apidesktopオープンソース韓国語LLMベースマルチモーダル
公式サイトへdeepseek.com
AIRI と比較Deepseek の代替ツールを見る概要
DeepSeekは中国・杭州のDeepSeek AI(High-Flyerの子会社)が開発するオープンウェイトLLMシリーズで、2026年4月24日に公開されたDeepSeek-V4(V4-Pro 1.6兆パラメータ / V4-Flash 2,840億パラメータ)と推論特化モデルR1をMITライセンスで公開しています。V4は圧縮稀薄アテンション(CSA)・高圧縮アテンション(HCA)ハイブリッドアーキテクチャと1Mトークンのコンテキストウィンドウをサポートし、OpenAI互換API、キャッシュヒット時のインプットコスト90%削減、ローカル・オンプレミスホスティング、段階的思考(CoT)の可視化を提供します。チャットボットサービス「chat.deepseek.com」は無料で運営されています。
差別化ポイント
- 圧縮スパースアテンション(CSA)と高圧縮アテンション(HCA)のハイブリッド構造により、1Mトークンの処理を低コストで実現しています
- 同等性能帯のクローズドモデルと比較して、トークンあたりの単価が際立って低く設定されています
- 回答に至るまでの推論ステップを「Thinking」モードでそのまま公開します
主な機能
- 最大1.6兆(1.6T)パラメータベースの高性能MoEアーキテクチャ(V4-Pro:490億アクティブパラメータ)
- デフォルト100万(1M)トークンの大規模コンテキストウィンドウのサポート
- 推論プロセス(Thinking Process)の可視化および段階的思考(CoT)の提供
- ファーウェイ(Huawei)Ascend 950チップSupernode技術の協力開発
- MITライセンスに基づいたオープンウェイト(Open Weights)公開
- OpenAI互換のAPI環境をサポート
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
メリット
- キャッシュヒット時に入力コストが90%削減されるなど、同等性能のモデルと比べて API トークン単価が低く抑えられています
- オープンウェイトモデルの中でコーディングと数学的推論において上位クラスのベンチマークスコアを記録しています
- 1Mトークンのコンテキスト内でも、長文ドキュメント中の特定情報を比較的正確に見つけ出せます
- MIT ライセンスのため、ウェイトを取得してファインチューニングしたり商用利用したりすることが自由にできます
デメリット
- 中国拠点のサービスであることに伴うデータセキュリティおよびプライバシーポリシーへの考慮が必要です
- 最上位のクローズドモデル(GPT-5 など)と比べて、汎用的な常識や言語的なニュアンスに差があります
- 最新の V4 Pro モデルはローカルホスティングに高いハードウェアスペックを要求します
料金
無料+有料開始価格: US$0.14/月
チャットボットサービス(chat.deepseek.com)は無料で、APIは従量制です。V4-Flashは入力100万トークンあたり$0.14(キャッシュミス)/$0.0028(キャッシュヒット)、出力$0.28で、V4-Proはリリース割引価格として入力$0.435/キャッシュヒット$0.003625/出力$0.87(定価比75%割引)です。既存の`deepseek-chat`・`deepseek-reasoner`モデル名は、V4-Flashの非思考/思考モードへ段階的に統合される予定です。
情報確認日:
活用事例
- 大規模なコードベース全体の分析およびインテリジェントなデバッグ
- 数千ページに及ぶ法律、学術文書の要約およびクロス分析
- 複雑な数学的証明および論理的推論作業
- 費用対効果の高いエンタープライズ級AIエージェントの構築
- セキュリティ維持が必要なローカル環境でのオンプレミスAI運用
対象ユーザー
低コストで AI API をアプリに組み込みたい開発者長いソースコードや大容量ドキュメントを一度に処理する必要がある実務者MIT ライセンスのモデルを自社サーバーに載せて運用したい企業や研究機関無料チャットボット(chat.deepseek.com)で推論モデルを試してみたい一般ユーザー
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/09/22検証済み出典3件
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