EdgeTrace

目撃者に説明するように自然言語で数千個のカメラ映像を検索し、目的のシーンを秒単位で見つけ出すAI映像セキュリティプラットフォーム

料金は問い合わせwebapiLLMベースマルチモーダル

概要

EdgeTrace Vantageは、生成AIを活用して組織のカメラネットワークを知的プラットフォームに変換するVMS（Video Management System）強化ソリューションです。「赤いバッグを背負って破損した車両の横に立っている人」のような具体的な自然言語の記述だけで、数千台のカメラから関連映像を即座に見つけ出し、Milestone XProtectなどの既存のインフラと円滑に連携してセキュリティおよび監視効率を最大化します。2024年YC（W24）出身で、2025年に売上高$550Kを達成しました。

差別化ポイント

EdgeTraceは、既存VMS市場の有力企業であるBriefCamやMilestoneとは異なり、「自然言語によるセマンティック検索」に完全特化しています。BriefCamが複数の時間帯に映った物体を一つの画面に重ねて表示する「ビデオシノプシス」技術で知られているのに対し、EdgeTraceの最大の違いは、Googleの検索ボックスを使うように日常的な言葉で映像を検索できる点です。また、Verkadaのように専用ハードウェアを必須とせず、既設の標準的なRTSP／ONVIFカメラネットワークにインテリジェンスレイヤーとして容易に統合できる柔軟性を備えています。

主な機能

自然言語の記述に基づくセマンティックビデオ検索（Vantage Search）
Milestone XProtectなど既存VMS専用プラグインのサポート
カメラ、位置、ナンバープレート、キーワードフィルターに基づく映像検索
マルチカメラオブジェクト追跡および動線分析
オンプレミスまたはクラウドでの柔軟なデプロイのサポート

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

最大の利点は、映像分析にかかる時間を大幅に短縮できることです。数千時間分の映像を一つひとつ倍速再生する必要がなく、自然言語検索を一度行うだけで目的の場面を見つけ出し、捜査効率を最大化できます。また、AIは物体の色や種類だけでなく、「破損の有無」や「特定の行動」まで理解できる高度な精度を備えているため、誤報（False Alarm）率が低く抑えられています。特にハードウェアに依存しないため、既存の旧式CCTVシステムを全面的に入れ替えることなく、最新のAI機能を導入できるという経済的な利点が専門家から高く評価されています。

デメリット

2024年にY Combinator（W24）を通じて登場した初期段階のソリューションであるため、MilestoneやGenetecのような数十年の実績を持つエンタープライズ級VMSと比べると、管理機能の奥深さや安定性に関する実績が相対的に不足している可能性があります。また、高度なセマンティックインデックス処理をリアルタイムで行うには、サーバー側にかなり高性能なGPUリソースが必要となるため、初期インフラの構築費用が負担になる場合があります。現在、ウェブサイトでは価格情報が公開されていないため、中小規模の事業者にとっては導入費用を予測しにくく、韓国内の技術サポート体制が世界的な大手企業と比べて十分に整っていない可能性がある点も、制約として指摘されています。