F2

プライベート・エクイティと金融投資家向けに、非構造化ディールデータを投資適格の分析資料へ自動変換するAIプラットフォーム

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概要

F2は、プライベート・クレジット、プライベート・エクイティ（PE）、商業銀行の投資家向けに設計されたAIベースの投資分析プラットフォームです。CIM、財務資料、法的文書などの非構造化ディールデータを取り込み、投資適格の分析資料や洗練されたメモに自動変換することで、デューデリジェンス、引受（アンダーライティング）、ポートフォリオモニタリングにかかる時間を短縮します。核となる機能は、機関が蓄積した独自の知識とリアルタイムの市場データを組み合わせ、リスクを特定し投資仮定を検証するコンテキスト分析です。さらに、投資委員会（IC）承認用のレポートやチャートを即座に作成できるため、ドキュメント準備の手間が省けます。すべての成果物の出所を遡って確認できる監査証跡機能や、アナリストからMDまで同一画面で連携できる協働ワークスペースも提供しています。結果として、投資チームは過去のディール履歴を次の意思決定の根拠として再活用できます。具体的な価格は公開ウェブサイトに記載されておらず、導入を検討する場合は別途問い合わせが必要です。

差別化ポイント

F2は一般的な金融AIツールとは異なり、プライベートエクイティ、プライベートクレジット、商業銀行などのオルタナティブ投資分野に特化しています。AlphaSenseやBloomberg Terminalが開示情報やニュースの検索を強みとする一方、F2は非公開のディール文書（CIM、投資契約書、デューデリジェンス資料）を、投資判断に利用できる精緻なメモへ変換することに注力しています。Koya、DocuDiveなどの競合製品と比べ、F2は単なる文書要約にとどまらず、機関固有の投資基準と過去のディールデータを学習し、カスタマイズされたリスク分析を提供するとされています。ただし、2024年にリリースされた新興スタートアップであるため、公開されているユーザーレビューが限られており、価格体系も明確に公開されていません。導入前にデモとPOCを直接実施することが不可欠です。

主な機能

CIM・法的文書などの非構造化データの抽出およびExcel統合
機関に合わせてカスタマイズされた投資委員会（IC）レポートの自動生成
Audit Mode — すべての計算数値に元のセル・文書へのディープリンクを提供
Institutional Knowledge — 過去のディールデータを自動構造化し、新規分析に活用
元文書追跡型の監査証跡（Audit Trail）機能
アナリストからMDまでのリアルタイム協働ワークスペース

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

F2の最大の強みは、非構造化された投資文書を、投資判断に利用できる構造化されたディールメモへ自動変換する能力です。CIM、財務データ、法務文書などをアップロードすると、主要な投資前提、リスク要因、バリュエーションへの示唆などを体系的に整理します。特に、機関ごとに異なる投資基準や過去のディールに関するノウハウをプラットフォームへ統合できるため、単なる要約ではなく、その機関の視点に基づくカスタマイズされた分析を提供します。投資委員会向けのチャート、表、スライドを自動生成し、文書作成にかかる時間を50～70%短縮した事例も報告されています。リアルタイムの市場データと組み合わせて投資前提を継続的に検証する機能も、オルタナティブ投資の実務担当者にとって実用的です。

デメリット

最大の制約は、2024年に設立された新興企業であり、検証済みのユーザーレビューや導入事例がまだ十分ではない点です。G2、Trustpilot、Redditなどの主要なレビュープラットフォームでもユーザー評価がほとんどなく、導入リスクがあります。価格が公開されていないエンタープライズモデルで運営されているため、中小規模の投資会社や個人投資家には利用しにくい可能性があります。また、英語圏市場を中心に開発されているため、日本語文書の処理や日本の機関に適用される規制環境への対応については確認が必要です。金融AI分野では、AlphaSense、S&P Global、Bloombergなどの有力な競合企業がすでに市場で先行しているため、F2が実際に差別化された価値を提供できるかどうかは、POCを直接実施して検証することが不可欠です。

料金

料金は問い合わせ

プライベートエクイティおよび投資専門家向けのAI金融分析プラットフォームで、各企業の要件に合わせたエンタープライズ価格体系を採用している。ウェブサイトでは価格を直接公開しておらず、デモの依頼や相談を通じて見積もりを確認できる。複雑なExcelモデルの分析およびレポート自動化機能を専門的に提供している。

情報確認日: 2026/9/6