LMDeploy

概要

差別化ポイント

• TurboMindによる高速推論とメモリ効率に強みがあり、InternLM、Llama、Qwenなど主要オープンモデルへ最適化された配信環境を提供します。

主な機能

• TurboMind ＆ PyTorchのデュアル推論エンジンによる最高パフォーマンスの提供
• AWQ、FP8、MXFP4量子化およびKVキャッシュ圧縮のサポート
• Persistent Batching ＆ Paged Attentionの最適化
• Vision-Language Model（VLM）のオフライン・オンラインサービング
• DeepSeekのPD分離（Disaggregation）および分散デプロイのサポート
• 投機的デコーディング（Speculative Decoding）および構造化出力（JSON Mode）
• NVIDIA、AMD、Ascendなどマルチアクセラレータのサポート

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

料金

活用事例

• エンタープライズ級の高性能LLM・VLM APIサーバーの構築
• 低遅延リアルタイムマルチモーダルチャットボットサービスの運営
• DeepSeek R1などの大型MoEモデルの効率的なGPU分散サービング
• エッジ・ローカル環境向けモデルの量子化および軽量化

対象ユーザー