Middleware

クラウドインフラの全レイヤーデータを統合し、AI SREエージェントで障害を自動診断・修正するオブザーバビリティプラットフォーム

無料＋有料WebDesktopAPILLMベース

概要

Middlewareは、インフラ・APM・ログ・トレース・RUMデータを統合し、AI SREエージェント（OpsAI）を介して障害の根本原因を自動診断し、修正PRまで作成するOpenTelemetryネイティブのフルスタックオブザーバビリティプラットフォームです。単一のコマンドでインストールが可能であり、Kubernetes、サービスマップ、Syntheticモニタリング、Real User Monitoring（RUM）を1つのタイムラインで統合管理できます。2026年1月の最大リリースを通じて、自動計測の簡素化、エンドポイントモニタリング、AIベースのワークフローなど、大規模なアップデートが行われました。

差別化ポイント

Middlewareは、DatadogやNew Relicなどの既存大手と比較して、単一のコマンドですべてのデータを収集できる徹底したシンプルさと、GPT-4を活用した能動的な問題解決提案機能を主な差別化要因としています。ただし、大規模なエンタープライズ環境向けの詳細なカスタマイズオプションやサードパーティー連携ライブラリーの多様性については、Dynatraceのような従来型ツールと比べると、まだ改善の余地があります。

主な機能

AI SREエージェント（OpsAI）に基づく自動的な根本原因分析および修正PRの作成
OpenTelemetryによる自動インスツルメンテーションおよびデータマスキング
リアルタイムの分散トレースおよびサービスマップの可視化
SyntheticおよびReal User Monitoring（RUM）の統合
Observability Pipelineによるテレメトリのフィルタリング・コスト最適化
LLMサービスのパフォーマンス・コストモニタリング（LLM Observability）

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

OpenTelemetryを基盤として設計されているため、特定のプラットフォームに依存せず柔軟にデータを収集できます。ダッシュボードのUIも直感的で、専門的な可観測性ツールに慣れていない開発者でも容易に使いこなせます。特に障害発生時には、単純なアラートにとどまらず、GPT-4が具体的な原因分析と修正コードを提案するため、実際の対応時間を大幅に短縮できると評価されています。また、中小規模のチームでも気軽に始められる無料プランが用意されており、導入時のハードルが低い点も大きな利点です。

デメリット

市場投入から比較的日が浅いため、Datadogほど広範なサードパーティー連携エコシステムやコミュニティーの導入事例を確保できていない点が課題です。AIによる原因分析機能は標準的な環境では強力ですが、企業固有の複雑なレガシー環境では、一般的な内容の回答しか得られない場合があります。また、データ収集量とストレージ容量に応じてコストが直線的に増加する料金体系のため、大量のログデータが発生する環境では、予算超過を防ぐための綿密な管理が必要です。

料金

無料＋有料開始価格: US$0.3/月

Free Forever：月間100GBのデータ、1,000件のRUMセッション、20,000件のSyntheticチェックを提供。Pay-as-you-go：メトリクス、ログ、トレースは1GB当たり$0.30、RUMは1,000セッション当たり$1、Syntheticは5,000チェック当たり$1。インフラ監視は1ホスト当たり月額$10からで、大規模環境ではEnterpriseカスタムプランを通じてボリュームディスカウントと専任サポートを利用できます。

料金表を見る

情報確認日: 2026/9/10