Pinecone

大規模言語モデルおよびAI検索のためのクラウドネイティブなベクトルDB

無料＋有料WebAPI韓国語マルチモーダル

概要

Pineconeは、高性能なAIアプリケーションのためのクラウドネイティブなベクトルデータベースです。数十億個のベクトル埋め込みをリアルタイムで保存・検索し、LLMの長期メモリとして活用されます。完全なサーバーレスアーキテクチャにより、インフラの管理なしでRAGパイプラインやセマンティック検索を大規模に実装できます。2026年5月のLaunch Weekにて、NexusやKnowQLなどの新機能を発表しました。

差別化ポイント

完全Managed Serverless Vector DBとしてCapacity Planningをほぼ不要にし、大規模Vector検索でも一貫した運用体験を提供します。

主な機能

完全サーバーレスアーキテクチャ — インフラ管理不要
Pinecone Inference API（埋め込み・リランキングモデルの統合）
Dedicated Read Nodes（DRN） — 高スループットワークロード向け予測可能なパフォーマンス
BYOC（Bring Your Own Cloud） — AWS・GCP・Azure上の顧客のクラウド内でのデータプレーン運用
ハイブリッド検索（Dense + Sparseベクトル + 全文検索）
Pinecone Assistant — プロダクションレベルのチャット・エージェントアプリケーション
Nexus・KnowQLのアーリーアクセス（2026年5月のLaunch Week）

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

ServerlessでInfrastructure管理が少なく、利用量に応じてScaleできます。LangChain、LlamaIndexなどとの統合も簡単で文書が充実しています。

デメリット

OSSではないためVendor Lock-inがあり、非常に特殊なIndexingやQuery要件では制約が出る場合があります。

料金

無料＋有料

Starterは無料でPrototype向け。Builderは月$20固定で小規模Production、Standardは月$50最低利用額のUsage-based Planです。EnterpriseはDedicated Infrastructure、高度Security、SLA向けの個別見積もりです。

料金表を見る

情報確認日: 2026/8/30