Poly

ファイル内の画像、動画、テキストの文脈をピクセル単位で理解し、検索するAIファイルブラウザ

無料＋有料cliwebdesktopLLMベースマルチモーダル

概要

Polyは、ローカルおよびクラウドのファイルをピクセル・段落単位でインデックス化し、自然言語で即座に検索・要約・対話ができるAIファイルブラウザです。独自開発したPolyembed-v1埋め込みモデルが、テキスト、PDF, 画像、オーディオ、ビデオ、コードなど、さまざまなフォーマットをサポートしています。Felicis主導で800万ドルのシード投資を誘致しました。

差別化ポイント

Polyは、テキスト文書中心の企業向け検索ツールであるGleanや、個人の画面履歴を記録するRewindとは異なり、画像や動画をピクセル単位で理解するビジュアル検索に圧倒的な強みがあります。単にファイルパスを見つけるRaycastよりもはるかに高度なマルチモーダル分析を行い、ファイル内の具体的なシーンや文脈まで対話形式で掘り下げられる点が独自の差別化要素です。

主な機能

自然言語によるファイルコンテンツの即時検索および要約
Polyembed-v1独自埋め込みモデル（テキスト・PDF・画像・オーディオ・ビデオ・コード対応）
画像・色・顔・フレーズに基づくマルチモーダル検索
ファイル内の特定のシーン・クリップ・段落単位の探索
ローカルファイルシステムの同期およびクラウド100GBの無料ストレージ
AIエージェントとのファイルに関する対話（要約・翻訳・質疑応答）
Mac・Webサポート（Windows版は近日リリース予定）

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

数千点の画像や動画ファイルを一つひとつタグ付けしなくても、色、雰囲気、物体名だけで正確に見つけ出せるマルチモーダル検索性能が非常に強力です。動画内の特定のセリフやシーンをタイムライン単位で見つける機能は、動画編集者やクリエイターの作業時間を大幅に短縮します。また、ローカルとクラウドを統合し、自然言語で質問して回答を得られるユーザー体験も非常に直感的です。複雑なフォルダ構造に左右されず、文脈だけで目的のファイルを即座に抽出できるため、情報管理の効率を最大限に高められます。

デメリット

ファイルの内容をピクセルおよび段落単位で詳細に分析する性質上、初回のインデックス作成時にシステムリソースをかなり消費したり、長い時間がかかったりする可能性があると指摘されています。すべての個人ファイルをAIが分析することから、データセキュリティや個人情報の漏えいに敏感なユーザーにとっては心理的な障壁となる可能性があります。また、現時点ではベータ段階であるため、大規模なライブラリを検索する際に結果が遅延することがあり、韓国語の微妙な文脈理解については英語よりやや不十分に感じられる場合があります。