Qwen 3

推論・コーディング・多言語に強いアリババのオープンソースLLMシリーズ（0.6B〜235B、Apache 2.0）

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概要

Qwen 3は、アリババクラウド（Alibaba Cloud）が開発した最新世代の大型言語モデルシリーズで、単一のモデルで思考モードと非思考モードを切り替えるハイブリッド推論方式を採用しています。コーディング、数学、多言語処理を幅広くカバーし、119の言語が学習データに含まれています。2025年4月28日にApache 2.0オープンソースとしてリリースされ、0.6B〜235Bの密モデルとMoEモデル（30B-A3B、235B-A22B）で構成されています。その後、Qwen3.6-Plus（2026年4月）、Qwen3.7（2026年5月）へとシリーズが拡張されました。

差別化ポイント

Qwen 3はOpenAIのo1やDeepSeek R1と同様に「思考モード（Thinking Mode）」を選択できるハイブリッド推論構造を採用しています。通常の会話は高速に処理し、複雑な問題は内部推論プロセスを経て精度を高める柔軟性を備えています。また、GPT-4oやClaude 3.5と同等の性能を示しながらApache 2.0ライセンスでモデル重みを公開しており、クローズドモデルと比べて自由なカスタマイズやローカルサーバーへのデプロイが可能である点が最大の差別化ポイントです。

主な機能

ハイブリッド推論モード（思考/非思考の動的切り替え）
0.6B〜235Bの多様なサイズの密モデル・MoEモデルの提供
36兆トークン・119言語の学習データ
コーディング・数学・論理推論ベンチマークで最上位圏
Apache 2.0ライセンスによる商業的無料利用が可能

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

コーディングや数学のベンチマークでGPT-4oに匹敵するスコアを記録し、119言語が学習データに含まれているため日本語などの非英語圏処理も概ね問題ありません。
MoE（Mixture-of-Experts）構造を採用しており、235Bモデルでも一度に活性化されるパラメータは22B程度にとどまるため、全体サイズに対して推論コストの負担が小さくなっています。
0.6Bから235Bまでのラインナップが揃っており、モバイル・エッジデバイスから大規模サーバーまで環境に合わせて選択可能です。
Apache 2.0ライセンスで重みが公開されており、ローカルへのデプロイやファインチューニングを自由に行うことができます。

デメリット

高難度の論理問題では依然として断続的なハルシネーションが報告されています。
特定知識の記憶精度の面では、DeepSeekモデルよりやや劣るというユーザー評価があります。
Omniモデルでビデオ・オーディオをリアルタイム処理するには相当なVRAM（GPUメモリ）が必要であり、個人用PCでフル性能を引き出すには導入ハードルがある方です。

料金

無料

Qwenはオープンソースモデルであり、モデルの重みを無料でダウンロードしてローカル環境で利用できます。アリババクラウドのDashScope APIを通じて利用する場合は、使用量ベース（Pay-as-you-go）で課金されます。Webデモや特定のプラットフォームでは、無料で対話型インターフェースを利用することができます。

料金表を見る

情報確認日: 2026/9/22