Shelf Engine
食料品小売業者の廃棄率を削減し、利益を高めるAIベースの自動発注および需要予測プラットフォーム
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公式サイトへgocrisp.com
Fonda と比較Shelf Engine の代替ツールを見る概要
Shelf Engineは2025年に小売データプラットフォーム「Crisp」に買収され、現在はCrispのサプライチェーンデータプラットフォームと統合された形で運営されています。食料品店やコンビニエンスストアを対象に、新鮮食品の需要をAIで予測し、発注を自動化することに焦点を当てたソリューションです。店舗の販売データに加え、天候、休日、地域イベントなどの外部変数を反映して毎日の発注量を自動的に算出し、これにより食品廃棄を減らし、品切れによる売上損失を同時に管理します。手動のスプレッドシートで処理していた注文業務を代替することが主な用途です。
差別化ポイント
- Afresh、RELEX、Blue Yonderなどと同じ小売需要予測領域ですが、Shelf Engineは生鮮・廃棄リスクの高いカテゴリへ強く集中し、成果連動型の運用モデルを採用してきました。現在はCrispプラットフォームとの統合が進んでいます。
主な機能
- 天候・販売データに基づく毎日の利益最適化自動発注
- 機械学習に基づく腐敗性（生鮮）商品の需要予測
- 手動スプレッドシートの完全代替
- 週次パフォーマンスレポートの自動生成
- 7,000店舗以上の規模で運営検証済み
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
メリット
- 天候、祝日、地域イベントなどを需要予測へ反映し、生鮮品の発注量を自動最適化することで廃棄と欠品を同時に減らせる点が利点です。手作業発注時間を削減し、運用後は店舗側の継続的なルール調整を抑えられます。
デメリット
- Crispへの買収後はShelf Engine単体よりCrispのデータプラットフォームと統合した提供へ移行しており、新規顧客は現行提供形態を確認する必要があります。北米小売中心で、韓国POS・流通データとの互換性は別途検証が必要です。予測精度は十分な学習期間とデータ品質に依存します。
料金
料金は問い合わせ開始価格: 料金は問い合わせ
現在はCrisp傘下の提供となり、固定公開月額ではなく小売業者との契約・成果連動条件に基づく価格です。具体費用は個別相談が必要です。
情報確認日:
活用事例
- 食料品店の腐敗性（生鮮）商品の自動発注最適化
- コンビニエンスストアチェーンの在庫損失の最小化
- 食品廃棄の削減および売上の同時向上
対象ユーザー
食料品小売業者コンビニエンスストアチェーン流通・在庫管理者
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/09/02検証済み出典3件
代替ツール
この代わりに使えるツール
