Superagent

Superagent

AIエージェントのセキュリティ脆弱性を実際のハッカーのように攻撃して診断し、詳細な防御ガイドを提供する自動レッドチーミングプラットフォーム

無料+有料WebPythonTypeScriptオープンソースLLMベースマルチモーダル
公式サイトへsuperagent.sh
book-to-skill と比較Superagent の代替ツールを見る

概要

Superagentは、AIエージェントのセキュリティのためのランタイム防御およびレッドチーミングプラットフォームです。専門的な攻撃エージェントを本番システムにデプロイしてブラックボックステストを実行し、プロンプトインジェクション、データ漏洩、ツール呼び出しのハイジャックなどのリスクを検出します。セキュリティ専用の小規模言語モデルSuperagentLMを使用し、低遅延のリアルタイム防御(Guard・Verify・Redact)を単一のAPIで提供します。

差別化ポイント

  • Superagentは、単純な静的フィルタリングにとどまらず、自律型攻撃エージェントを活用する「能動的レッドチーミング」に特化しています。Lakera GuardやPrompt Securityが主にリアルタイムファイアウォールの役割に注力しているのに対し、Superagentは実際のハッカーのようにシステムを攻撃し、脆弱性レポートを生成する機能まで統合して提供します。また、一般的なLLMではなく、セキュリティ向け小規模言語モデル(SuperagentLM)を使用することで、低レイテンシーのリアルタイム検査が可能です。ただし、Giskardのようにモデルの総合的な性能(精度、バイアスなど)を詳細に測定する品質管理機能は、セキュリティ機能と比べるとやや比重が低くなっています。

主な機能

  • 敵対的攻撃エージェントを利用したブラックボックスレッドチーミング
  • ランタイムプロンプトインジェクションのブロック(Guard)
  • PII(個人情報)および機密情報のリアルタイム匿名化(Redact)
  • 出力結果の事実関係の検証(Verify)
  • セキュリティ信頼性証明のための共有可能なSafety Page
  • セキュリティ専用の小規模言語モデルSuperagentLMベースの低遅延検出

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

  • セキュリティ専門家がいなくても、AIエージェントによる自動レッドチーミングが可能なため、セキュリティテストのコストと時間を大幅に削減できます。特に、独自に訓練したセキュリティモデルを使用し、約98%という高い攻撃検知精度を実現しながら、サービスのパフォーマンスを損なわない低レイテンシーを維持できる点が強みです。リアルタイムブロック(Guard)、匿名化(Redact)、結果検証(Verify)という3つの主要なセキュリティレイヤーが1つのAPIに統合されているため実装が容易で、外部公開用のセキュリティページを通じて企業顧客の信頼を得るうえでも非常に有用です。

デメリット

  • ブラックボックステスト方式を採用しているため、ソースコードや内部モデル構造そのものの欠陥は検出できません。また、自動化エージェントの特性上、実際には危険でないものを危険と判断したり、巧妙な攻撃を見逃したりする誤検知や見逃し(False Positive/Negative)が発生する場合があります。セキュリティレポートの内容は専門的なため、セキュリティ知識が不足しているチームでは、後続対応のために別途内容を解釈する作業が必要になる可能性があります。さらに、自律型攻撃シミュレーションを大規模に実行する場合は、追加のAPI費用が発生することも考慮する必要があります。また、AirtableのSuperagentなど類似した名称のサービスが多いため、公式ドキュメントの確認やソリューションの検索時に混乱するおそれがあります。

料金

無料+有料開始価格: 料金は問い合わせ

オープンソースフレームワークとして無料で利用でき、クラウドホスティングサービスは月額$29から提供されています。有料プランでは、より高いトークン処理量と優先的なテクニカルサポートが提供され、大規模チーム向けのエンタープライズオプションも別途用意されています。

料金表を見る

情報確認日:

活用事例

  • エンタープライズ向けAIソリューションのセキュリティ信頼性の立証
  • リアルタイムのエージェントプロンプトインジェクション防御
  • RAGシステムの機密データ漏洩の防止
  • AI製品リリース前の自動化されたセキュリティ脆弱性スキャン
  • 実戦レッドチーム評価に基づく脆弱性パターンの分析および対応

対象ユーザー

AIアプリケーション開発者企業の最高情報セキュリティ責任者(CISO)セキュリティおよびレッドチームの専門家規制産業分野のAI企業

検証の根拠

会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。

最終検証 2026/09/02検証済み出典1件

代替ツール

この代わりに使えるツール