Tabnine

企業のセキュリティポリシーを遵守し、全社的なコード資産を学習してカスタマイズされたコードを提案するAIコーディングアシスタント

有料WebCLIMobile韓国語LLMベースマルチモーダル

概要

Tabnine（タブナイン）は、開発者が好むIDEに統合され、企業全体のソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）にわたって安全なAIアシスタンスを提供するコーディングプラットフォームです。Enterprise Context Engineは、組織固有のアーキテクチャ、フレームワーク、コーディング規約を学習して文脈に沿った提案を行い、これによりセキュリティおよびパフォーマンス要件を遵守します。SaaS、VPC、オンプレミス、および完全に隔離されたエアギャップ（Air-gapped）環境を含む柔軟なデプロイオプションを提供し、コードが存在する場所がどこであってもデータの制御とコンプライアンスを保証します。完全な関数実装のためのAIコード自動補完、SDLC支援AIチャット、自律型エージェントなどのコア機能を備えており、厳格なデータ管理が必要な開発者や企業チームに適しています。年間契約基準でユーザーあたり月額59ドルから始まる透明性の高い価格設定を提供しています。

差別化ポイント

SaaS、VPC、オンプレミス、エアギャップの4つのデプロイオプションを提供しており、組織がデータを自社インフラ内に保持できます
許容的ライセンス（Permissive）のデータのみで学習しており、コードの出所に起因する法的リスクを低減しています
コードだけでなくJira・Confluenceのような社内ドキュメントもコンテキストエンジンが合わせて参照します

主な機能

2026年2月にGAされたEnterprise Context Engineにより、組織全体のコードや文書を継続学習
SaaS、VPC、オンプレミス、およびエアギャップ（Air-gapped）環境でのデプロイをサポート
MCPに基づく外部ツール連携、およびJiraやGitHubでのマルチステップ自律ワークフロー
コード補完、AIチャット、および自律型AIエージェント（コードレビュー、テスト生成）
SOC 2 / GDPR / ISO 27001のトリプル認証、コードのゼロ保存（Zero retention）
オープンソースライセンス違反の防止およびIP補償のサポート

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

ユーザーのコードをモデルの学習に使用せず、ゼロコード保持（Zero retention）を明示したプライバシーポリシーを運用しています
ネットワークが遮断されたエアギャップ環境でも動作するオフライン展開に対応しており、閉域網組織でも利用できます
特定ベンダーに縛られることなく、チームが希望するLLMモデルを選択・切り替えることができます
VS Code、IntelliJ、Eclipseなど複数のIDEを幅広くサポートしています

デメリット

ローカルエンジン稼働時に発生する高いシステムリソース（RAM/CPU）使用量
GitHub Copilotなど競合サービスと比較して相対的に高い導入コスト

料金

有料開始価格: $39/user/mo (Code Assistant)

基本的なコード補完を提供する無料プラン（Dev Preview）が存在する。個人開発者向けのDevプランは月額$9からで、AIチャットおよび高度なコード生成機能をサポートする。企業向けEnterpriseプランはユーザーあたり月額$39で、セキュリティおよび管理機能が強化されたプライベートデプロイ環境を提供する。

料金表を見る

情報確認日: 2026/8/18 · 料金は公式ページで再確認してください