Unstructured
PDF・画像・メールなどの非構造化データをRAGパイプライン用の構造化データへ自動変換するオープンソースプラットフォーム
無料＋有料WebAPICLIオープンソースマルチモーダル
公式サイトへunstructured.io
Databricks と比較Unstructured の代替ツールを見る概要
Unstructuredは、PDF、HTML、画像、メールなどの非構造化データをパーティショニング・クレンジング・チャンキングし、LLMアプリケーションやRAGパイプラインに活用できるように変換するオープンソースライブラリと管理型プラットフォームを提供します。公式プランには月15,000ページの無料処理が含まれており、それ以降のPay-As-You-Goは1ページあたり$0.03です。PyPI基準の最新ライブラリバージョンは0.25.2で、2026年8月3日に公開されました。
差別化ポイント
- 単純テキスト抽出ではなく、表・見出し・セクションなど文書の視覚的レイアウト構造を保ちながら要素化できる点が強みです。
主な機能
- PDF・HTML・画像・メールなどの非構造化文書の自動パーティショニング・クレンジング
- RAGパイプライン前処理のためのLLM対応データ変換
- トークンベースのチャンキング（max_tokens・new_after_n_tokensパラメータ）のサポート
- オープンソースライブラリ＋クラウドAPIの二重提供構造
- 複雑な文書レイアウト（表・数式・複数段組みカラム）の自動処理
- パス・トラバーサル脆弱性の修正など継続的なセキュリティパッチ
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
料金
無料＋有料開始価格: US$0.03/月
OSSは無料です。SaaS APIには15,000ページ程度までの無料枠があり、Fastは1,000ページあたり約$1、Hi-Resは1,000ページあたり約$10の従量課金例があります。Enterpriseは別途見積もりです。
情報確認日: · 料金は公式ページで再確認してください
活用事例
- RAG（検索拡張生成）パイプラインのデータ前処理
- 企業内部文書のAI検索システム構築
- PDF・契約書・報告書の構造化データ抽出
- メールアーカイブの非構造化データ分析
- マルチモーダル文書のLLMファインチューニングデータ準備
対象ユーザー
MLエンジニア・データサイエンティストエンタープライズAI開発チームRAGシステム構築者
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/08/23検証済み出典2件
代替ツール
この代わりに使えるツール
