VergeSense

AIセンサーとLarge Spatial Modelでオフィスの占有率をリアルタイムに分析・予測する企業向け空間インテリジェンスプラットフォーム

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概要

VergeSenseは、AIセンサーと空間データ分析を組み合わせてオフィスの実使用率を測定し、ハイブリッド勤務環境を最適化する空間インテリジェンス（Spatial Intelligence）プラットフォームです。コンピュータビジョンセンサー・Wi-Fi・予約システムから収集したデータを統合してリアルタイムの占有状況を把握し、2億平方フィート以上の空間データを学習した大規模空間モデルで将来の需要を予測します。これにより、企業が賃貸費用を削減し、従業員体験を改善できるよう支援します。

差別化ポイント

VergeSenseは、単なる過去データのレポートにとどまらず、2億平方フィート以上のスペースデータを学習した「大規模空間モデル（Large Spatial Model）」を通じて将来の需要を予測できる点に強みがあります。予約ソフトウェアを基盤とするRobinやレーダー方式を使用するDensityと比較すると、高精度の光学センサーを活用し、人が席にいなくても物品（バッグ、ノートパソコンなど）の存在を認識する「パッシブ占有」検知機能で圧倒的な精度を示します。ただし、ハードウェアの設置を伴うため、純粋なソフトウェアソリューションより導入速度が相対的に遅くなる可能性があります。

主な機能

コンピュータビジョンセンサーに基づく95%以上の精度でのリアルタイム占有率測定
2億平方フィートのデータを学習した大規模空間モデルによる将来需要の予測
会議室のノーショー（無断キャンセル）自動解消および動的な空間配置の自動化
BMS連携による占有ベースのエネルギー制御および清掃の自動化
Slack・MS Teamsなど45以上のサードパーティアプリ連携
What-ifシナリオシミュレーションによる不動産戦略策定支援

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

業界最高水準となる95%以上の測定精度を誇り、特に人が席を離れていても荷物が残っている状態を正確に区別し、実質的な座席稼働率を把握できる点が大きな利点です。2025年に強化された予測プランニング（Predictive Planning）機能により、さまざまな「What-if」シナリオをシミュレーションできるため、不動産戦略の策定における試行錯誤を大幅に減らせます。また、SlackやMS Teamsなど45以上のサードパーティアプリと連携し、従業員が特別な学習をしなくてもリアルタイムでスペースの利用状況を確認できるため、利便性に優れています。

デメリット

センサーベースの物理ハードウェアの設置が必須であるため、大規模オフィスへの導入では最大90日の設置期間と多額の初期費用が発生する可能性がある点がデメリットです。匿名性が確保されたコンピュータービジョン技術ではあるものの、天井に設置されるカメラ型センサーが従業員に心理的な不快感やプライバシー侵害への懸念を与える可能性があるため、導入前に丁寧な社内コミュニケーションが必要です。また、機能の複雑さと料金体系がエンタープライズ企業向けに設計されているため、予算が限られた中小規模の企業にとっては、コストパフォーマンスの面で負担になる可能性があります。