어뎁트 vs Relevance AI

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

어뎁트

자연어 명령으로 엑셀·세일즈포스 등 모든 소프트웨어를 직접 조작하는 AI 액션 모델

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Relevance AI

노코드 캔버스로 AI 에이전트 팀을 구성해 영업·마케팅·운영 업무를 자동화하는 AI 워크포스 플랫폼

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특성어뎁트Relevance AI
가격 유형유료무료 + 유료 ($29/월부터)
한국어 지원미지원미지원
플랫폼Web, APIWeb, Slack, API, Zapier, n8n
오픈소스NoNo
API 제공제공-
SDK제공-
LLM 기반Yes-
멀티모달Yes-
AI 모델ACT
GitHub Stars--
개발사Adept AI LabsRelevance AI
카테고리파운데이션 모델, 액션 모델-
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어뎁트 장단점

  • 기존 소프트웨어의 수정 없이도 자동화를 구현할 수 있는 범용성이 뛰어납니다. 복잡한 다단계 업무를 자연어 한 줄로 처리할 수 있어 업무 효율성을 극대화합니다. 아마존과의 기술 협력을 통해 검증된 모델 성능을 보유하고 있습니다.
  • 일반 개인 사용자가 접근하기 어려운 엔터프라이즈 중심의 비즈니스 모델을 가지고 있습니다. 2024년 핵심 인력의 아마존 이동으로 인해 독립적인 제품 업데이트 속도가 다소 불투명할 수 있습니다.

Relevance AI 장단점

  • 비개발자도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 노코드 인터페이스
  • GPT, Claude, Gemini 등 다양한 최신 LLM 선택 및 교체 가능
  • 400개 이상의 사전 빌드된 에이전트 템플릿 제공
  • 강력한 타사 도구 통합 능력 (9,000개 이상)
  • 복잡한 멀티 에이전트 시스템 구축 시 가파른 학습 곡선
  • 사용량 기반 크레딧 시스템으로 인한 비용 예측의 어려움
  • 고급 커스터마이징을 위해서는 일정 수준의 기술적 이해도 필요

어뎁트 주요 기능

  • ACT-1 액션 트랜스포머 (UI 기반 소프트웨어 직접 제어)
  • 멀티모달 시각 언어 모델 Fuyu
  • API 불필요 UI 자동화 (구형 시스템 포함)
  • AWL 기반 소프트웨어 워크플로우 제어
  • 자가 수정 워크플로우

Relevance AI 주요 기능

  • Visual Workforce Builder — 노코드 캔버스로 멀티 에이전트 시스템 설계
  • Multi-agent Orchestration — 에이전트 간 데이터 전달 및 순차 실행
  • 자율형 BDR 에이전트 — 영업 리서치·아웃리치 자동화
  • Custom API·Python 툴링으로 고급 커스터마이징 지원
  • RAG 및 지식 베이스 통합
  • Human-in-the-loop 승인 흐름으로 중요 의사결정 사람 개입 보장