애프트쿼리

애프트쿼리

AfterQuery

전문가의 통찰력을 담은 고품질 데이터로 AI 모델의 추론과 에이전트 성능 한계를 돌파하는 데이터 리서치 솔루션

유료webmobiledesktop오픈소스LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기afterquery.com
데이터로봇와(과) 비교하기

소개

AfterQuery는 최점단 AI 연구소를 위해 고품질 포스트 트레이닝(Post-training) 데이터를 제공하는 전문 리서치 랩입니다. 단순히 AI가 생성한 합성 데이터의 양을 늘리는 것이 아니라, 분야별 전문가와 협력하여 모델의 추론 능력과 코딩 성능을 실제로 향상시킬 수 있는 고품질 SFT 및 RLHF 데이터를 큐레이션합니다. 특히 MCP(Model Context Protocol) 및 API 기반 환경을 구축하여 에이전트의 도구 사용 및 컴퓨터 조작 환경에 대한 체계적인 훈련 데이터를 제공하는 데 강점이 있습니다.

활용 워크플로우

입력

도메인 전문가(분야별 박사급) 지식 베이스모델 성능 측정을 위한 복잡한 추론/코딩 프롬프트MCP(Model Context Protocol) 기반 도구 연동 사양원시(Raw) 모델 생성 응답 및 오류 로그

애프트쿼리

루브릭 기반 고정밀 데이터 품질 평가 (RBE)전문가 개입형(Human-in-the-loop) 추론 체인 정제MCP 환경 내 에이전트 도구 사용 시뮬레이션 및 피드백 기록합성 데이터의 잡음 제거를 위한 전문가 주도 SFT 데이터 구축

출력

정교한 추론 능력을 갖춘 SFT 데이터셋 (JSONL)강화 학습(RL) 최적화를 위한 다차원 평가 루브릭에이전트 성능 개선용 도구 사용(Tool-use) 궤적 데이터특정 도메인(법률, 금융, 의료 등) 맞춤형 데이터 라이브러리

에이전트 훈련 워크플로우

MCP 환경에서 에이전트가 API를 호출하고 컴퓨터를 조작하는 과정을 기록하여 도구 활용 능력을 극대화하는 학습 경로

맞춤형 데이터셋 제작 요청

기업 고유의 도메인 지식을 데이터로 변환하기 위해 연구진과 협업하여 독점적인 훈련 데이터를 생성하는 경로

핵심 차별점: 합성 데이터의 한계를 극복하기 위해 버클리/스탠포드 연구진과 분야별 전문가가 직접 개입하여 추론 및 에이전트 성능을 극대화하는 고품질 데이터 표준 제공

주요 기능

  • 고품질 SFT/RLHF 훈련용 데이터 페어
  • 추론/코딩 성능 개선을 위한 전문가 루브릭
  • 에이전트 훈련을 위한 MCP 기반 상호작용 데이터
  • 맞춤형 도메인 특화 데이터셋 제작 서비스
  • 컴퓨터 사용 환경 시뮬레이션 및 데이터 수집

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 최첨단 AI 연구실을 지원합니다
  • 산업 선도 기업들과 협력하여 탁월한 데이터를 제공합니다
  • 온라인이나 합성으로 생성할 수 없는 고품질 전문 데이터셋을 제공합니다
  • 경쟁력 있는 보상과 자유로운 작업 시간을 제공합니다

가격 정보

유료시작 가격: 가격 문의

AI 모델 미세 조정을 위한 고품질의 인간 생성 데이터셋을 제공하는 전문 플랫폼입니다. 일반적인 웹 스크래핑으로 얻을 수 없는 전문 도메인 데이터를 맞춤형으로 공급하여 모델의 추론 능력을 향상시킵니다. 데이터의 종류와 규모에 따라 가격이 달라지므로 개별 협의가 필요합니다.

활용 사례

  • 추론 중심 파운데이션 모델의 SFT 학습
  • 복잡한 코딩 및 도구 활용 에이전트 성능 최적화
  • 합성 데이터 오염 해결을 위한 전문가 검수 데이터 보강

대상 사용자

최첨단 AI 모델을 개발하는 파운데이션 모델 리서치 랩고품질 학습 데이터가 필요한 엔터프라이즈 AI 팀특정 전문 분야(금융, 법률 등)의 AI 에이전트를 구축하는 스타트업합성 데이터의 한계를 극복하고자 하는 데이터 과학자

연동 서비스

MCP

태그

데이터 분석자동화API개발자 도구엔터프라이즈클라우드문서 작성

사용자 리뷰

리뷰를 불러오는 중...

대안 도구

이 도구 대신 사용할 수 있는 대안