아피파이 vs Relevance AI

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

아피파이

3,000개 이상의 Actor로 웹 스크래핑과 AI 에이전트용 데이터 수집을 자동화하는 플랫폼

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Relevance AI

노코드 캔버스로 AI 에이전트 팀을 구성해 영업·마케팅·운영 업무를 자동화하는 AI 워크포스 플랫폼

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특성아피파이Relevance AI
가격 유형무료 + 유료 ($29/월부터)무료 + 유료 ($29/월부터)
한국어 지원지원미지원
플랫폼Web, API, CLI, DesktopWeb, Slack, API, Zapier, n8n
오픈소스NoNo
API 제공제공-
SDK제공-
LLM 기반Yes-
멀티모달Yes-
AI 모델
GitHub Stars1.3K-
개발사Apify TechnologiesRelevance AI
카테고리웹 스크래핑 및 자동화-
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아피파이 장단점

  • 매우 유연하고 확장성이 뛰어나며, 이미 만들어진 수많은 템플릿을 통해 빠르게 작업을 시작할 수 있습니다. 특히 개발자 친화적인 문서와 SDK가 잘 갖춰져 있어 복잡한 웹사이트의 차단을 우회하는 데 탁월합니다.
  • 초보자가 모든 기능을 활용하기에는 학습 곡선이 다소 높을 수 있으며, 대규모 데이터 처리 시 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다.

Relevance AI 장단점

  • 비개발자도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 노코드 인터페이스
  • GPT, Claude, Gemini 등 다양한 최신 LLM 선택 및 교체 가능
  • 400개 이상의 사전 빌드된 에이전트 템플릿 제공
  • 강력한 타사 도구 통합 능력 (9,000개 이상)
  • 복잡한 멀티 에이전트 시스템 구축 시 가파른 학습 곡선
  • 사용량 기반 크레딧 시스템으로 인한 비용 예측의 어려움
  • 고급 커스터마이징을 위해서는 일정 수준의 기술적 이해도 필요

아피파이 주요 기능

  • 25,000개 이상의 사전 제작 Actor 마켓플레이스
  • RAG 최적화 Website Content Crawler
  • AI 에이전트용 MCP(Model Context Protocol) 서버 공식 지원
  • 지능형 프록시 및 안티 지문 방지
  • Crawlee 기반 오픈소스 SDK
  • 에이전트 자율 결제(x402·Skyfire 프로토콜) 지원

Relevance AI 주요 기능

  • Visual Workforce Builder — 노코드 캔버스로 멀티 에이전트 시스템 설계
  • Multi-agent Orchestration — 에이전트 간 데이터 전달 및 순차 실행
  • 자율형 BDR 에이전트 — 영업 리서치·아웃리치 자동화
  • Custom API·Python 툴링으로 고급 커스터마이징 지원
  • RAG 및 지식 베이스 통합
  • Human-in-the-loop 승인 흐름으로 중요 의사결정 사람 개입 보장