컨티뉴
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IDE 안에서 원하는 LLM을 선택해 코드 맥락을 제어하는 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트
검증된 사실
- 최신 버전
- v1.2.22-vscode
- GitHub
- ★ 31,290
- 최근 변경
- 2026-03-27 워크스페이스별 세션 히스토리 필터링 및 .continue/configs 설정 지원을 포함한 v1.2.22-vscode 안정 버전이 릴리스되었습니다. 소스: https://github.com/con
2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터
제품 화면
2026-06-15 확인
도구 선택 가이드
컨티뉴는 IDE 안에서 원하는 LLM을 선택해 코드 맥락을 제어하는 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트. 특히 로컬 모델부터 클라우드 API까지 한 인터페이스에서 골라 쓰는 모델 선택의 폭.
추천 대상
- 오픈소스라 특정 벤더에 묶이지 않고, 마음에 드는 모델을 직접 연결해 쓸 수 있습니다
- 로컬 모델로 돌리면 코드가 외부로 나가지 않아 보안이 중요한 환경에 맞습니다
- VS Code와 JetBrains에서 같은 방식으로 동작해 IDE를 바꿔도 적응 비용이 적습니다
피해야 할 경우
- 상용 서비스(Copilot 등)에 비해 초기 모델 설정 난이도가 있음
- 로컬 모델 구동 시 사용자의 하드웨어 성능에 따라 속도가 좌우됨
- 유료 도구 대비 UI의 세련미나 편의성이 다소 부족할 수 있음
가격 정보
Starter 플랜은 1M 토큰당 $3 종량제로 AI 에이전트 생성·실행이 가능합니다. Team은 사용자당 월 $20(시트당 $10 크레딧 포함), Company는 엔터프라이즈 맞춤 견적입니다. 모든 플랜에서 frontier 모델 크레딧 추가 구매가 가능하며, 상위 플랜은 팀 관리·SSO·보안 기능을 포함합니다.
활용 사례AI 요약
로컬 LLM을 연동하여 폐쇄망 환경에서 안전하게 AI 코딩
대규모 코드베이스 내 특정 로직이나 데이터 흐름 분석 및 설명
반복적인 보일러플레이트 코드 생성 및 유닛 테스트 자동화
최근 업데이트와 소식
- 소식2026-03 기준 GitHub 33,000+ 스타, VS Code 마켓플레이스 240만+ 설치 달성.
2026-03 기준 GitHub 33,000+ 스타, VS Code 마켓플레이스 240만+ 설치 달성.
- 버전 업데이트2026년 Agent Mode 출시: 다단계 개발 작업을 자동으로 계획하고 실행하는 에이전트 워크플로우 지원.
2026년 Agent Mode 출시: 다단계 개발 작업을 자동으로 계획하고 실행하는 에이전트 워크플로우 지원.
- 소식2026년 OpenAI Responses API 포괄적 지원 및 스트리밍 기능 추가.
2026년 OpenAI Responses API 포괄적 지원 및 스트리밍 기능 추가.
소개AI 요약
차별점AI 요약
- 로컬 모델부터 클라우드 API까지 한 인터페이스에서 골라 쓰는 모델 선택의 폭
- .continue/config.json 설정 파일로 컨텍스트와 모델, 프롬프트를 코드처럼 관리하는 방식
- 커뮤니티가 주도하는 오픈소스라 변경 내역이 공개되고 기능 추가가 빠른 점
활용 워크플로우
입력
컨티뉴
출력
핵심 차별점: 전체 코드베이스와 외부 문서를 자유롭게 참조하는 오픈 소스 RAG 아키텍처를 통해, 개발자가 데이터 흐름과 보안 방식을 완벽하게 제어할 수 있는 AI 개발 환경을 제공합니다.
주요 기능AI 요약
- 문맥 인식 인라인 코드 자동 완성
- 코드베이스 전체 인덱싱 및 지능형 채팅
- 로컬(Ollama 등) 및 클라우드(OpenAI, Claude) LLM 자유 연결 지원
- 코드 리팩토링 및 수정을 위한 인라인 편집(Edit) 모드
- @기호를 활용한 파일, 문서, 터미널 등 프로젝트 컨텍스트 추가
- 팀 단위 설정 공유 및 코드 기반 구성 관리(Config-as-Code)
- 다단계 작업을 자동으로 계획·실행하는 Agent Mode(2026 신규)
장점 & 단점AI 분석
공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다
장점
- 오픈소스라 특정 벤더에 묶이지 않고, 마음에 드는 모델을 직접 연결해 쓸 수 있습니다
- 로컬 모델로 돌리면 코드가 외부로 나가지 않아 보안이 중요한 환경에 맞습니다
- VS Code와 JetBrains에서 같은 방식으로 동작해 IDE를 바꿔도 적응 비용이 적습니다
- 모델과 시스템 프롬프트를 설정 파일에서 직접 손볼 수 있어 동작을 원하는 대로 조정합니다
단점
- 상용 서비스(Copilot 등)에 비해 초기 모델 설정 난이도가 있음
- 로컬 모델 구동 시 사용자의 하드웨어 성능에 따라 속도가 좌우됨
- 유료 도구 대비 UI의 세련미나 편의성이 다소 부족할 수 있음
사용자 리뷰
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대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
파이어웍스 AI
Llama·Mistral·DeepSeek 같은 오픈 모델을 자체 FireAttention 엔진으로 서빙하고, 같은 플랫폼에서 파인튜닝과 배포까지 묶어 처리하는 추론 인프라입니다. OpenAI 호환 API라 기존 코드 수정이 거의 없습니다.
AI2SQL
자연어 질문을 최적화된 SQL로 변환하고 DB 구조를 시각화하는 지능형 SQL 작성 도구
애스크코디
코드 생성부터 테스트, 문서화까지 개발 전 과정을 지원하는 멀티 모델 기반 AI 코딩 어시스턴트
애니스케일
오픈소스 Ray를 기반으로 대규모 AI 모델의 학습과 배포를 자동화하고 클러스터 규모를 자동으로 늘렸다 줄이는 분산 컴퓨팅 플랫폼
클로바 AI
Naver
한국어와 국내 맥락에 최적화된 하이퍼클로바 X로 AI 서비스를 개발·배포하는 통합 플랫폼
그록
자체 LPU 칩으로 오픈소스 모델을 빠르게 돌리는 추론 전용 클라우드 플랫폼입니다. GPU 기반 서비스보다 초당 토큰 생성량이 높고 첫 응답까지의 지연이 짧은 점이 핵심입니다.