딥소스

딥소스

DeepSource

코드 정적 분석과 AI 자동 수정을 통해 보안 취약점과 오류를 실시간으로 해결하는 DevSecOps 플랫폼

부분 무료cliLLM 기반
웹사이트 방문하기deepsource.com

검증된 사실

라이브 가격
Free · 무료2026-06-15 확인
GitHub
★ 3
최근 변경
2026-03-07 DeepSource CLI v2 출시 — 터미널에서 코드 리뷰 결과·보안 취약점·PR 리포트카드를 조회하고 AI 에이전트가 CLI를 자율 활용할 수 있는 SKILL.md 공개. 소스: https:

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

딥소스 제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free (Open Source) / $24/user/mo (Team)라이브 확인 2026-06-15

공개 저장소는 무료로 무제한 사용 가능합니다. 유료 플랜은 사용자당 월 $24(연간 결제 기준)이며, 정적 분석·시크릿 탐지·SCA·커버리지·컴플라이언스가 모두 포함됩니다. AI Review·Autofix 크레딧은 기여자당 연 $120이 기본 제공되며, 초과 사용 시 종량제 추가 요금이 발생합니다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

  • 버전 업데이트
    DeepSource, 신규 AI 코드 리뷰 엔진 출시

    DeepSource가 2026년 2월 정적 분석과 함께 모든 PR에서 실행되는 신규 AI 코드 리뷰 엔진을 출시했습니다. 보안·신뢰성 등 5개 차원 등급 리포트 카드를 제공합니다.

    근거: DeepSource는 2026년 2월 23일 체인지로그에서 신규 AI 코드 리뷰 엔진 출시를 발표했습니다.

소개AI 요약

DeepSource는 정적 분석과 AI를 결합하여 코드 품질, 보안 취약점, 오픈소스 의존성 위험을 단일 플랫폼에서 자동 관리하는 DevSecOps 솔루션입니다. 독자 개발한 Autofix™ AI가 탐지된 문제를 직접 수정하는 PR을 생성하며, GitHub·GitLab과 설정 없이 즉시 연동됩니다. 165개 이상의 비밀 정보 제공자를 대상으로 한 시크릿 탐지와 도달 가능성(Reachability) 기반 SCA를 제공하여 실질적인 위협을 우선 처리합니다.

활용 워크플로우

입력

GitHub/GitLab/Bitbucket 원격 저장소의 소스 코드VS Code 및 JetBrains IDE 내 실시간 코드 편집 데이터Docker, Terraform, Kubernetes 등 IaC 구성 파일package.json, requirements.txt 등 의존성 매니페스트(SCA)

딥소스

정적 분석과 LLM이 결합된 하이브리드 AI Review 엔진 분석기준선 분석(Baseline Analysis)을 통한 신규 보안 이슈 자동 분류AI 에이전트의 취약점 도달 가능성(Reachability) 심층 검증Autofix™ AI 기반의 코드 문맥 맞춤형 수정 패치 생성

출력

Pull Request 내 자동 수정(Autofix) 커밋 및 diff 제안보안 위반 및 코드 위생 상태를 포함한 PR 리포트 카드Jira 및 GitHub Issues 내 보안 결함 티켓 자동 생성IDE 인터페이스 내 실시간 보안 취약점 인라인 수정 가이드

스타트업 개발자를 위한 자율 수정(Autopilot)

Autofix™ AI Autopilot이 사람의 개입 없이 보안 결함을 스스로 수정하여 개발자가 기능 구현에만 집중할 수 있게 합니다.

데브섹옵스 엔지니어를 위한 공급망 보안 강화

SCA 분석을 통해 단순히 취약한 버전을 찾는 것을 넘어, 실제 실행 경로에 영향이 있는 취약점만 우선순위를 지정해 관리합니다.

보안 아키텍트의 엔터프라이즈 거버넌스

OWASP Top 10, SANS Top 25 리포트를 자동 생성하여 전사적 보안 정책 준수 여부를 모니터링하고 감사 데이터를 확보합니다.

핵심 차별점: 정밀한 정적 분석과 AI 에이전트의 자율성을 결합해, 보안 문제를 찾는 수준을 넘어 스스로 코드를 수정하는 완결형 자율 DevSecOps 워크플로우를 제공합니다.

주요 기능AI 요약

  • Autofix™ AI — LLM이 주변 컨텍스트를 분석해 거의 모든 이슈를 자동 수정하는 PR 생성
  • Autofix™ Autopilot — 보안 이슈 탐지 시 자율적으로 PR을 생성하는 에이전트
  • CVE 우선순위 지정 에이전트 — 코드 내 실제 사용·노출 기반으로 취약점 우선순위 자동 조정
  • False Positive Triage 에이전트 — 오탐 자동 식별·억제로 노이즈 감소
  • Vanta SCA 통합 — 취약한 오픈소스 의존성을 Vanta 대시보드에 자동 노출
  • OIDC 지원 — GitHub Actions와 DSN 없이 테스트 커버리지 리포팅

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 수천만 줄의 코드를 일일 처리할 수 있는 자동 확장 기능 제공
  • 안정적인 관리 서비스로 운영 비용 감소
  • 97%의 정밀도를 유지하면서 93%의 거짓 양성 감소
  • AI 자동 수정 기능으로 코드 품질 향상
  • 개발자 시간 절약으로 시장 출시 가속화
  • AI Autofix 기능으로 문제 자동 수정 및 해결 시간 단축

단점

  • 가끔 오탐이 발생하여 수동 확인이 필요할 수 있음
  • 무료 플랜에서 자동 분석 기능에 제한이 있음
  • 수동 이슈 억제 기능이 시간 소모적일 수 있음
  • 모노레포(monorepos) 지원이 제한적이라는 사용자 의견이 있음
  • 초보 사용자는 플랫폼 적응에 시간이 필요할 수 있음
  • 일부 고급 기능은 상위 유료 플랜에서만 제공됨

활용 사례AI 요약

  • CI/CD 파이프라인 내 보안 취약점 자동 탐지 및 수정 PR 생성
  • 오픈소스 라이브러리 공급망 위험 분석(SCA)으로 실제 악용 가능한 취약점만 선별
  • GitOps 환경에서 코드 품질 게이트 자동화로 릴리스 안전성 확보
  • 하이브리드 AI 리뷰로 코드 리뷰 시간 단축 및 반복 지적 사항 자동 처리

사용자 리뷰

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대안 도구

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