메이크 vs Relevance AI
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 메이크 | Relevance AI |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($9/월부터) | 무료 + 유료 ($29/월부터) |
| 한국어 지원 | 미지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | web, api, ios, android | Web, Slack, API, Zapier, n8n |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | 제공 | - |
| SDK | - | - |
| LLM 기반 | - | - |
| 멀티모달 | - | - |
| AI 모델 | ||
| GitHub Stars | - | - |
| 개발사 | Make | Relevance AI |
| 카테고리 | - | - |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
메이크 장단점
- 코딩 지식 없이 복잡한 자동화 구현 가능
- 다양한 앱과 서비스를 연결하는 뛰어난 확장성
- 시각적인 인터페이스로 자동화 과정을 쉽게 파악 및 수정
- 공식 한국어 지원 부재
- 초보자에게는 다소 복잡하게 느껴질 수 있는 기능들
- 실행 횟수 기반의 크레딧 과금 구조로 복잡한 시나리오의 경우 비용 예측이 어려움
Relevance AI 장단점
- 비개발자도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 노코드 인터페이스
- GPT, Claude, Gemini 등 다양한 최신 LLM 선택 및 교체 가능
- 400개 이상의 사전 빌드된 에이전트 템플릿 제공
- 강력한 타사 도구 통합 능력 (9,000개 이상)
- 복잡한 멀티 에이전트 시스템 구축 시 가파른 학습 곡선
- 사용량 기반 크레딧 시스템으로 인한 비용 예측의 어려움
- 고급 커스터마이징을 위해서는 일정 수준의 기술적 이해도 필요
메이크 주요 기능
- 시각적 드래그앤드롭 워크플로우 빌더
- 3,000개 이상의 앱 통합 지원
- AI 에이전트 및 OpenAI·Claude·Gemini 네이티브 통합
- 복잡한 조건문·필터·반복문·에러 핸들링
- 미사용 크레딧 이월(Roll-over) 기능 (2026 신규)
- API·웹훅 기반 유연한 외부 연결
Relevance AI 주요 기능
- Visual Workforce Builder — 노코드 캔버스로 멀티 에이전트 시스템 설계
- Multi-agent Orchestration — 에이전트 간 데이터 전달 및 순차 실행
- 자율형 BDR 에이전트 — 영업 리서치·아웃리치 자동화
- Custom API·Python 툴링으로 고급 커스터마이징 지원
- RAG 및 지식 베이스 통합
- Human-in-the-loop 승인 흐름으로 중요 의사결정 사람 개입 보장