메이크 vs Relevance AI

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

메이크

3,000개 이상의 앱을 시각적으로 연결하여 코딩 없이 정교한 업무 자동화 워크플로우를 구축하는 플랫폼

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Relevance AI

노코드 캔버스로 AI 에이전트 팀을 구성해 영업·마케팅·운영 업무를 자동화하는 AI 워크포스 플랫폼

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특성메이크Relevance AI
가격 유형무료 + 유료 ($9/월부터)무료 + 유료 ($29/월부터)
한국어 지원미지원미지원
플랫폼web, api, ios, androidWeb, Slack, API, Zapier, n8n
오픈소스NoNo
API 제공제공-
SDK--
LLM 기반--
멀티모달--
AI 모델
GitHub Stars--
개발사MakeRelevance AI
카테고리--
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메이크 장단점

  • 코딩 지식 없이 복잡한 자동화 구현 가능
  • 다양한 앱과 서비스를 연결하는 뛰어난 확장성
  • 시각적인 인터페이스로 자동화 과정을 쉽게 파악 및 수정
  • 공식 한국어 지원 부재
  • 초보자에게는 다소 복잡하게 느껴질 수 있는 기능들
  • 실행 횟수 기반의 크레딧 과금 구조로 복잡한 시나리오의 경우 비용 예측이 어려움

Relevance AI 장단점

  • 비개발자도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 노코드 인터페이스
  • GPT, Claude, Gemini 등 다양한 최신 LLM 선택 및 교체 가능
  • 400개 이상의 사전 빌드된 에이전트 템플릿 제공
  • 강력한 타사 도구 통합 능력 (9,000개 이상)
  • 복잡한 멀티 에이전트 시스템 구축 시 가파른 학습 곡선
  • 사용량 기반 크레딧 시스템으로 인한 비용 예측의 어려움
  • 고급 커스터마이징을 위해서는 일정 수준의 기술적 이해도 필요

메이크 주요 기능

  • 시각적 드래그앤드롭 워크플로우 빌더
  • 3,000개 이상의 앱 통합 지원
  • AI 에이전트 및 OpenAI·Claude·Gemini 네이티브 통합
  • 복잡한 조건문·필터·반복문·에러 핸들링
  • 미사용 크레딧 이월(Roll-over) 기능 (2026 신규)
  • API·웹훅 기반 유연한 외부 연결

Relevance AI 주요 기능

  • Visual Workforce Builder — 노코드 캔버스로 멀티 에이전트 시스템 설계
  • Multi-agent Orchestration — 에이전트 간 데이터 전달 및 순차 실행
  • 자율형 BDR 에이전트 — 영업 리서치·아웃리치 자동화
  • Custom API·Python 툴링으로 고급 커스터마이징 지원
  • RAG 및 지식 베이스 통합
  • Human-in-the-loop 승인 흐름으로 중요 의사결정 사람 개입 보장