엠보디 AI

엠보디 AI

Mbodi AI

전문 코딩 없이 자연어로 로봇에게 새로운 작업을 가르치고 즉시 현장에 투입하는 구현형 AI 자동화 플랫폼

유료clidesktopLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기mbodi.ai
데이터로봇와(과) 비교하기

소개

Mbodi AI는 기존 로봇 스택에 생성형 AI와 VLA(Vision-Language-Action) 모델을 통합하는 구현형 AI 플랫폼으로, 사용자가 자연어와 시연을 통해 로봇에게 새로운 작업을 즉시 교육할 수 있게 합니다. 에이전트 기반 아키텍처를 통해 0.5초 미만의 응답 속도로 실시간 공정 적응이 가능하며, ABB Robotics 등 주요 제조사와의 파트너십을 통해 산업 현장에 배포되고 있습니다.

활용 워크플로우

입력

사용자 자연어/음성 명령 (Text/Voice)로봇 실시간 RGB-D 시각 피드 (Vision Stream)로봇 하드웨어 상태 정보 (Joint States/Force-Torque)제품 SKU 및 공정 CAD 메타데이터

엠보디 AI

VLM 기반 의도 파악 및 작업 분해 (Task Decomposition)VLA(Vision-Language-Action) 모델을 통한 동작 생성복합 AI 에이전트 오케스트레이션을 통한 실시간 모션 플래닝클라우드-에지 하이브리드 인터페이스 기반 하드웨어 제어 하달

출력

동적 로봇 제어 궤적 (6-DOF Trajectories)작업 실행 분석 및 성능 텔레메트리 리포트플릿 단위 공유 가능 스킬 라이브러리 (Shared Skill)HuggingFace 호환 자동 수집 데이터셋

시뮬레이션 및 데이터 증강

Isaac Sim 또는 Webots 가상 환경에서 사전 검증을 수행하고, 생성형 AI로 학습 데이터를 자동 보강하여 실패율을 80% 이상 감소시킵니다.

플릿 지식 동기화 (Fleet Learning)

단일 로봇이 학습한 새로운 SKU 처리 능력을 네트워크상의 모든 로봇 플릿에 즉시 배포하여 재현성을 보장합니다.

핵심 차별점: 로봇 공학 지식 없이도 자연어 대화와 시각적 시연만으로 산업용 로봇에게 새로운 작업을 수 분 내에 교육하고 플릿 전체에 확산시키는 구현형 AI(Embodied AI) 워크플로우를 제공합니다.

주요 기능

  • 자연어 기반 노코드 로봇 교육
  • VLA(Vision-Language-Action) 모델 통합
  • 클라우드-에지 하이브리드 오케스트레이션
  • 플릿 단위 스킬 공유 및 동기화
  • 생성형 데이터 증강을 통한 신뢰성 향상

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 2단계만에 3D 객체 포스 감지를 스택에 통합
  • 프로그래밍 시간을 80% 단축 (주에서 시로)
  • 자연어 프로그래밍으로 로봇이 몇 분 내에 작업 전환 가능
  • 진정한 자율성을 갖춘 운영이 가능하도록 함
  • 고급 로봇 기술을 모두 접근 가능하게 만듦

가격 정보

유료시작 가격: 로봇당 연간 약 $20,000 (SaaS 모델)

로봇당 연간 약 $20,000의 비용이 발생하는 SaaS 모델로 운영됩니다. 산업용 로봇에 생성형 AI를 통합하여 자연어로 명령하고 학습시킬 수 있는 솔루션을 제공하며, 구체적인 견적은 상담을 통해 결정됩니다. 별도의 무료 플랜은 제공되지 않습니다.

가격표 확인하기

활용 사례

  • 다품종 소량 생산(High-mix) 공정의 즉각적인 자동화
  • 전자제품 조립 및 복잡한 피킹/패키징 작업
  • 전문 엔지니어 없는 현장 중심 로봇 재프로그래밍

대상 사용자

산업용 로봇을 운영하는 제조 및 물류 기업공정 자동화 시스템 통합(SI) 엔지니어유연한 자동화 솔루션을 찾는 로봇 하드웨어 제조사

연동 서비스

ROSIsaac SimGazeboPyBulletMuJoCo

태그

자동화에이전트개발자 도구API오픈소스

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