스타일드롭

StyleDrop

참조 이미지 1장만으로 특정 스타일을 학습해 일관된 이미지를 생성하는 구글 리서치의 AI 기술

유료Web

웹사이트 방문하기styledrop.ai

프로라이팅에이드와(과) 비교하기

소개

StyleDrop은 구글 리서치에서 개발한 차세대 스타일 전송 모델로, 현재 Google Cloud의 Vertex AI 내 'Style Tuning' 기능으로 통합되어 상용화 단계에 있습니다. Diffusion 모델보다 스타일 학습에 유리한 Transformer 기반 Muse 아키텍처를 사용하여 극소수의 샘플로도 완벽한 시각적 일관성을 보장합니다.

활용 워크플로우

브랜드 아이덴티티 디자이너가 기존 로고의 독특한 질감과 색감을 유지하면서 새로운 마케팅 아이콘 세트 제작 필요할 때

참조 이미지 업로드

브랜드의 핵심 스타일이 담긴 1장~4장의 참조 이미지를 스타일 소스로 입력

어댑터 튜닝 (Adapter Tuning)

Muse 또는 Imagen 모델의 전체 파라미터 중 1% 미만만을 미세 조정하여 스타일 특징점 추출

스타일 적용 프롬프트 실행

'[대상 서술] + [스타일 설명]' 형식의 텍스트 프롬프트를 입력하여 이미지 생성

고충실도 자산 출력

참조 이미지의 질감, 음영, 색감이 완벽히 일치하는 일관된 브랜드 자산 완성

연동Vertex AIGoogle Cloud Storage

핵심 차별점: 단 한 장의 참조 이미지만으로도 질감과 색감을 소름 돋게 복제하는 고충실도(High-fidelity) 스타일 전송 기술

주요 기능

1% 미만의 파라미터를 조정하는 효율적인 어댑터 튜닝
인간 피드백(HF) 및 CLIP 피드백(CF) 기반의 반복적 품질 향상
브랜드 자산 스케일업을 위한 스타일-콘텐츠 분리 기술

가격 정보

유료시작 가격: Vertex AI 종량제 요금에 따름 (신규 가입 시 $300 크레딧 활용 가능)

구글 리서치에서 개발한 텍스트-이미지 생성 모델로, 현재 별도의 유료 플랜 없이 무료로 기술 데모를 체험할 수 있습니다. 특정 이미지의 스타일을 학습하여 일관된 스타일의 새로운 이미지를 생성하는 기능을 제공합니다. 현재는 연구 단계의 도구로 공식적인 상업용 가격 정책은 발표되지 않았습니다.

가격표 확인하기