Weights & Biases란 무엇인가요?

Weights & Biases는 ML 실험 추적부터 LLM 옵저버빌리티까지 AI 개발 전 주기를 지원하는 MLOps 플랫폼.

Weights & Biases는 어떤 상황에서 사용하나요?

Weights & Biases는 딥러닝 모델 학습 실시간 모니터링, 분산 하이퍼파라미터 튜닝 자동화, LLM 애플리케이션 트레이싱 및 환각 탐지 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

Weights & Biases의 주요 기능은 무엇인가요?

Weights & Biases의 핵심 기능으로는 실험 추적 및 시각화 대시보드, 하이퍼파라미터 스윕(Sweeps) 자동 최적화, Artifacts: 데이터셋·모델 버전 관리 등이 있습니다.

웨이츠 앤 바이어스

Weights & Biases

ML 실험 추적부터 LLM 옵저버빌리티까지 AI 개발 전 주기를 지원하는 MLOps 플랫폼

부분 무료WebDesktopAPI한국어 지원멀티모달

웹사이트 방문하기wandb.ai

검증된 사실

한국어 지원: 완전 지원
GitHub: ★ 11,094
최근 변경: 2026-06-06 wandb 0.27.2가 출시되었으며, Run.scan_history()에서 중복 또는 누락된 스텝이 반환되던 버그가 수정되었습니다. 소스: https://docs.wandb.ai/release-

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free / $60/mo (Pro)

개인 사용자는 무료 플랜으로 실험 추적을 무제한 사용할 수 있습니다. Pro 플랜은 사용자당 월 $50(500 tracked hours·100GB 스토리지 포함)이며, 초과 tracked hours는 시간당 $1, 추가 스토리지는 GB당 $0.03입니다. W&B Inference·Weave 데이터 수집은 사용량 기반 별도 과금이며, 엔터프라이즈 플랜은 별도 문의가 필요합니다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

버전 업데이트2026-05-14
CoreWeave Sandboxes 출시 — Weights & Biases 통한 서버리스 런타임
CoreWeave가 2026년 5월 14일 CoreWeave Sandboxes를 출시했습니다. 강화학습·에이전트 도구 사용·모델 평가를 위한 격리 실행 환경으로, Weights & Biases를 통해 서버리스 런타임으로도 제공됩니다.
근거: CoreWeave 뉴스 (BusinessWire 2026-05-14): 'CoreWeave Sandboxes Launches ... serverless runtime through Weights & Biases'

소개AI 요약

Weights & Biases(W&B)는 머신러닝 모델 개발의 전 과정을 관리하는 선도적인 MLOps 플랫폼입니다. 실험 추적, 하이퍼파라미터 최적화(Sweeps), 데이터셋 버전 관리(Artifacts), 모델 레지스트리 등의 기능을 제공합니다. 특히 직관적인 대시보드와 협업 리포트 기능을 통해 팀 단위의 연구 효율성을 극대화하며, OpenAI, Meta 등 글로벌 AI 기업들이 표준 도구로 사용하고 있습니다.