Aisera

企業のIT・カスタマーサービス業務を自動化する生成AIエージェントプラットフォーム

料金は問い合わせWebAPILLMベース

概要

Aiseraは、企業のIT運用と顧客サービスを自動化するAIサービスエクスペリエンスプラットフォームです。中核となるAisera Unifyは、A2AやMCPといったオープンスタンダードを使用して外部のエージェントやアプリを統合し、その上でAIエージェントシステムが複数のドメインにわたる複雑なタスクを段階的に処理します。運用面では、OpenTelemetryを用いてLLMの動作を観察し、パフォーマンスを点検できます。過去の解決履歴や担当者が残したメモを分析して、ナレッジドキュメントと自動化プレイブックを作成しておくため、同様の問い合わせが繰り返されるほど処理の正確性が向上する仕組みです。主な用途は大企業のITサポートチームや従業員サービスチームで、NJ TransitとOmniTRAXは、Microsoft TeamsやWebチャットでIT問題を自律的に解決し、従業員サポートの窓口を一本化するために活用しました。Lifescanはサポート依頼の65%を自動で処理したと発表しています。価格はホームページに公開されていません。

差別化ポイント

AiseraはServiceNow、Salesforce、Microsoftなど既存のサービス管理プラットフォームと比べ、Agentic AIに重点を置き、複雑なマルチステップ作業を自律実行する点が特徴です。MoveworksやKore.aiと比べても、A2A（Agent-to-Agent）やMCP（Model Context Protocol）などのオープン標準を積極的に採用し、多様なAIエージェントやアプリをオーケストレーションできる柔軟性があります。一方で機能が非常に多いため、小規模企業には過剰となる場合があり、初期設定やナレッジベース構築に時間を要します。

主な機能

ドメイン特化型AIエージェントシステム（IT、HR、金融、法務、医療）
Aisera Unify: A2A・MCPに基づくマルチエージェントオーケストレーション
Hyperflows: ノーコードワークフロー自動化ビルダー（テスト・デバッグパネルが新しく追加）
500以上の事前統合コネクタ（ServiceNow、Salesforce、Teamsなど）
OpenTelemetryに基づくLLMの可視性およびパフォーマンスモニタリング
GenIQ: セキュリティ分離された内部AIモデルのクエリ機能

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

G2やCapterraなどのレビューでは、90%以上のチケット自動解決率や平均30%以上のエージェント生産性向上が報告されています。特に自然言語処理の品質が高く、日常的な言葉で問い合わせても意図を正確に把握できるという評価が多く見られます。ServiceNow、Salesforce、Jira、Slack、Microsoft Teamsなど400以上の事前統合コネクターを提供し、Nike、Zoom、McAfeeなど大規模企業での導入実績もあります。

デメリット

エンタープライズ中心のため、中小企業やスタートアップには価格と導入複雑性の面でハードルがあります。公開価格はなく営業との相談による個別見積もりが必要で、初期導入判断に時間がかかる場合があります。初期学習期間にはナレッジベースのチューニングが必要で、非常に複雑なカスタムワークフローでは専門家の支援や十分な教育が必要になることがあります。

料金

料金は問い合わせ開始価格: US$25/月

企業向けAIサービス管理プラットフォームで、公式サイトでは価格を公開せず、相談ベースの料金体系を採用しています。利用者数や処理量に応じて費用が算定され、大企業向けのエンタープライズ契約が中心です。Microsoft Azure Marketplaceなど外部チャネルで高額な年間契約が提示される場合もあります。

情報確認日: 2026/9/6