아이세라

아이세라

Aisera

기업의 IT·고객 서비스 업무를 자동화하는 생성형 AI 에이전트 플랫폼

가격 문의WebAPILLM 기반
웹사이트 방문하기aisera.com
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소개

Aisera는 기업의 IT 운영과 고객 서비스를 자동화하는 AI 서비스 경험 플랫폼입니다. 중심축인 Aisera Unify는 A2A, MCP 같은 개방형 표준을 써서 외부 에이전트와 앱을 한데 묶고, 그 위에서 AI 에이전트 시스템이 여러 도메인에 걸친 복잡한 작업을 단계별로 처리합니다. 운영 측면에서는 OpenTelemetry로 LLM 동작을 들여다보며 성능을 점검할 수 있습니다. 과거 해결 이력과 담당자가 남긴 메모를 분석해 지식 문서와 자동화 플레이북을 만들어 두기 때문에, 비슷한 문의가 반복될수록 처리 정확도가 올라가는 구조입니다. 주 사용처는 대기업의 IT 지원팀과 직원 서비스팀으로, NJ Transit과 OmniTRAX는 Microsoft Teams와 웹챗에서 IT 문제를 자율 해결하고 직원 지원 창구를 하나로 합치는 데 활용했습니다. Lifescan은 지원 요청의 65%를 자동으로 처리했다고 밝혔습니다. 가격은 홈페이지에 공개되어 있지 않습니다.

활용 워크플로우

Aisera Unify 에이전트 오케스트레이션A2A(Agent-to-Agent) 및 MCP 표준을 사용하여 사내의 다양한 AI 에이전트와 앱을 하나의 통합된 백본으로 연결하고 관리합니다.
자율형 IT/HR 셀프 서비스Microsoft Teams나 Slack 내에서 직원의 복잡한 요청을 이해하고, 티켓 생성 없이 즉시 자율적으로 문제를 해결합니다.
지능형 워크플로우 플레이북 생성과거의 티켓 해결 데이터와 전문가의 작업 패턴을 학습하여 최적화된 자동화 프로세스를 스스로 설계하고 실행합니다.
LLM 게이트웨이 및 가시성 확보OpenTelemetry를 통합하여 기업 내 LLM 사용 현황, 성능, 비용을 실시간 모니터링하고 보안 가드레일을 적용합니다.
아이세라AI 허브
예측형 사전 장애 탐지 (TRACY)잠재적인 시스템 장애나 서비스 중단 징후를 사전에 포착하여 사용자에게 알리고 선제적 조치를 제안합니다.
크로스 도메인 지식 그래프 구축IT, HR, 고객 지원 등 여러 부서에 흩어진 비정형 데이터를 분석하여 통합된 기업용 지식 베이스를 자동 생성합니다.
엔터프라이즈 리소스 프로비저닝소프트웨어 라이선스 할당, 클라우드 권한 부여, 신규 입사자 계정 생성 등 복잡한 백엔드 작업을 자동화합니다.
Aisera Unify 에이전트 오케스트레이션A2A(Agent-to-Agent) 및 MCP 표준을 사용하여 사내의 다양한 AI 에이전트와 앱을 하나의 통합된 백본으로 연결하고 관리합니다.
자율형 IT/HR 셀프 서비스Microsoft Teams나 Slack 내에서 직원의 복잡한 요청을 이해하고, 티켓 생성 없이 즉시 자율적으로 문제를 해결합니다.
지능형 워크플로우 플레이북 생성과거의 티켓 해결 데이터와 전문가의 작업 패턴을 학습하여 최적화된 자동화 프로세스를 스스로 설계하고 실행합니다.
LLM 게이트웨이 및 가시성 확보OpenTelemetry를 통합하여 기업 내 LLM 사용 현황, 성능, 비용을 실시간 모니터링하고 보안 가드레일을 적용합니다.
아이세라AI 허브
예측형 사전 장애 탐지 (TRACY)잠재적인 시스템 장애나 서비스 중단 징후를 사전에 포착하여 사용자에게 알리고 선제적 조치를 제안합니다.
크로스 도메인 지식 그래프 구축IT, HR, 고객 지원 등 여러 부서에 흩어진 비정형 데이터를 분석하여 통합된 기업용 지식 베이스를 자동 생성합니다.
엔터프라이즈 리소스 프로비저닝소프트웨어 라이선스 할당, 클라우드 권한 부여, 신규 입사자 계정 생성 등 복잡한 백엔드 작업을 자동화합니다.
연동ServiceNowSalesforceMicrosoft TeamsJiraSlackWorkdayZendeskSAPOracleFreshdeskAzure ADOkta

핵심 차별점: 기존의 파편화된 기업 도구들을 Unify 백본으로 결합하여 단일 접점에서 75% 이상의 IT 요청을 인간의 개입 없이 자율적으로 해결합니다.

주요 기능

  • 도메인 특화 AI 에이전트 시스템(IT·HR·금융·법무·의료)
  • Aisera Unify: A2A·MCP 기반 멀티 에이전트 오케스트레이션
  • Hyperflows: 노코드 워크플로우 자동화 빌더 (테스트·디버그 패널 신규 추가)
  • 500개 이상 사전 통합 커넥터(ServiceNow·Salesforce·Teams 등)
  • OpenTelemetry 기반 LLM 가시성 및 성능 모니터링
  • GenIQ: 보안 격리된 내부 AI 모델 질의 기능

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • G2와 Capterra 등 리뷰 플랫폼에서 사용자들은 90% 이상의 티켓 자동화 해결률과 평균 30% 이상의 에이전트 생산성 향상을 보고했습니다. 특히 자연어 처리 품질이 뛰어나 사용자가 일상적인 언어로 문의해도 의도를 정확히 파악한다는 평가가 많습니다. ServiceNow, Salesforce, Jira, Slack, Microsoft Teams 등 400개 이상의 사전 통합 커넥터를 제공해 기존 기업 인프라에 빠르게 연동할 수 있으며, 대규모 기업 고객(Nike, Zoom, McAfee 등)이 이를 입증하고 있습니다.

단점

  • 엔터프라이즈 중심 플랫폼이라 중소기업이나 스타트업에는 가격과 복잡도 면에서 진입 장벽이 높습니다. 공개된 가격 정보가 없으며 영업팀과의 상담이 필요한 맞춤형 견적 구조라 초기 도입 의사결정에 시간이 걸립니다. 일부 사용자는 초기 학습 기간 동안 지식 베이스 튜닝에 노력이 필요하다고 지적하며, 매우 복잡한 커스텀 워크플로우 설정에는 전문가의 도움이나 충분한 교육이 필요할 수 있습니다.

가격 정보

가격 문의시작 가격: 가격 문의

기업용 AI 서비스 관리 플랫폼으로, 공식 홈페이지에 가격을 공개하지 않는 상담 기반 가격 정책을 운영합니다. 사용자 수나 처리량에 따라 비용이 산정되며, 대규모 기업을 위한 엔터프라이즈 플랜 위주로 구성되어 있습니다. 마이크로소프트 애저 마켓플레이스 등 외부 채널을 통해 고가의 연간 구독 옵션이 확인되기도 합니다.

가격표 확인하기

정보 확인일:

활용 사례

  • IT 헬프데스크 티켓 자동 해결 및 셀프 서비스
  • 직원 온보딩·HR 문의 자동화
  • 소프트웨어 프로비저닝 및 접근 권한 자동화
  • 병원 IT·HR 문제 즉시 해결(HIPAA 준수)
  • 고객 서비스 1차 응대 자동화

대상 사용자

대기업 IT 부서HR 운영 팀고객 서비스 팀의료·금융 기관

연동 서비스

SalesforceServiceNowZendeskSAPOracleMicrosoft TeamsSlackJiraFreshdeskWorkday

태그

자동화고객 지원데이터 분석에이전트엔터프라이즈클라우드API

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