Credal.ai
企業データの既存のセキュリティ権限を維持したまま、安全に社内検索（RAG）やAIエージェントを構築できるエンタープライズプラットフォーム
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GPT-6 Astra と比較Credal.ai の代替ツールを見る概要
Credal.aiは、企業の機密データを安全に活用できるように設計された、セキュリティ重視のマルチエージェントAIプラットフォームです。Googleドライブ、Slack、Salesforceなど30以上の企業システムに分散したデータを接続しながら、元のソースの権限（ACL）をリアルタイムで継承する方式で、権限のないデータ露出をブロックします。さらに、PIIの自動マスキングとともに、すべてのユーザーリクエスト・エージェントの動作・データアクセスを記録する完全な監査ログを提供し、SOC 2 Type IIやHIPAA、EUデータプライバシーフレームワークを必要とする環境に対応しています。最近では、「Agent Studio」を通じて非開発者でもローコードで複雑なエージェントワークフローを直接構築できるように拡張されました。
差別化ポイント
- 類似のエンタープライズ検索ツールである「Glean」が完成された「検索エンジン」製品に近いのに対し、Credalは企業独自のAIエージェントを構築するための「開発プラットフォーム」という性格が強い製品です。また、「LangChain」で独自開発する際に最も実装が難しい「権限ミラーリング（Permission Mirroring）」をインフラレベルで解決します。つまり、ユーザーがGoogle Drive上で閲覧できない文書はAIの回答からも自動的に除外されるセキュリティロジックが標準搭載されており、アクセス制御コードを別途記述する必要がない点が最大の差別化要因です。
主な機能
- 30以上の企業システムの元のアクセス権限（ACL）をリアルタイムでミラーリング
- PIIの自動検出およびセキュリティマスキング（Redaction）
- Agent Studioローコードエージェントビルダー
- マルチエージェントの連携およびMCPサーバーのサポート
- SOC 2 Type II・HIPAA・EUデータプライバシーフレームワークの準拠
- すべてのユーザーリクエスト・エージェントの動作・データアクセスの完全な監査ログ
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
メリット
デメリット
- 個人や小規模チームが気軽に利用できる低価格プランはなく、企業向けのカスタム価格体系（Enterprise Pricing）のみとなっているため、導入のハードルは高めです。また、完成済みの「業務アシスタント」というより、それを構築するためのミドルウェアという性格が強く、初期設定とエージェントの設計作業が必要です。日本語文書の場合、検索精度や住民登録番号などの日本特有の個人情報をマスキングする機能が、英語圏のデータと比べてどの程度精密に動作するかは、別途検証が必要な可能性があります。
料金
有料
無料の「Explore and Evaluate」プランで、基本的なセキュリティ機能と監査機能を試すことができます。チームプランは月額$500からで、25ユーザーとGPT-4を含む各種モデルへのアクセス権が含まれます。エンタープライズプランでは無制限のシートとオンプレミス導入オプションが提供されますが、価格は公開されておらず、個別の問い合わせ（デモのリクエスト）が必要です。要するに、個人向けの低価格プランはなく、チーム単位以上で本格導入する料金体系です。
情報確認日:
活用事例
- 権限ベースの安全な企業内検索およびナレッジベースの構築
- 自動化されたKYB/KYCおよび規制準拠プロセス
- 顧客サポートおよびセールス自動化エージェントのデプロイ
- 人事・法務・IT運用チームの安全な生成AI導入
- Google Drive・Slack・Salesforceデータに基づくAIアシスタントの構築
対象ユーザー
企業内データのセキュリティを管理するIT・セキュリティ責任者社内ナレッジベースを活用したAIチャットボットを構築したい運用チームHIPAA・GDPRなどの規制を順守しながら生成AIを導入したい法務・コンプライアンスチーム
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/09/06検証済み出典1件
代替ツール
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