Credal.ai는 어떤 상황에서 사용하나요?

Credal.ai는 권한 기반 보안 기업 내부 검색 및 지식 베이스 구축, 자동화된 KYB/KYC 및 규제 준수 프로세스, 고객 지원 및 세일즈 자동화 에이전트 배포 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

Credal.ai의 주요 기능은 무엇인가요?

Credal.ai의 핵심 기능으로는 30개 이상 기업 시스템 원본 접근 권한(ACL) 실시간 미러링, PII 자동 감지 및 보안 마스킹(Redaction), Agent Studio 로우코드 에이전트 빌더 등이 있습니다.

크리달 AI

Credal.ai

기업 데이터의 기존 보안 권한을 그대로 유지하며 안전하게 내부 검색(RAG) 및 AI 에이전트를 구축하는 엔터프라이즈 플랫폼

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검증된 사실

라이브 가격: Free · 무료2026-06-15 확인
최근 변경: 2025-09-16 Credal.ai, 미국 HHS ACF 대상 GenAI 플랫폼 계약 수주 — 5년간 최대 $620만 규모 정부 계약 소스: https://orangeslices.ai/credal-ai-corpor

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

유료시작 가격: 월 $500라이브 확인 2026-06-15

무료 'Explore and Evaluate' 플랜을 통해 기본적인 보안 및 감사 기능을 먼저 체험해 볼 수 있습니다. 팀 플랜은 월 $500부터 시작하며, 사용자 25명과 GPT-4를 비롯한 모델 접근 권한을 포함합니다. 엔터프라이즈 플랜은 무제한 시트와 온프레미스 배포 옵션을 제공하지만, 가격은 공개되어 있지 않고 별도 문의(데모 요청)가 필요합니다. 정리하면 개인용 저가 플랜은 없고, 팀 단위 이상에서 본격적으로 도입하는 구조입니다.

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최근 업데이트와 소식

소식2025-09-16
Credal.ai, 미국 HHS ACF 대상 GenAI 플랫폼 계약 수주 — 5년간 최대 $620만 규모 정부 계약
Credal.ai, 미국 HHS ACF 대상 GenAI 플랫폼 계약 수주 — 5년간 최대 $620만 규모 정부 계약
투자2023-10-26
Spark Capital 주도 $4.8M Seed 라운드 마감. Alumni Ventures, Adeline Arts And Science, Swell Partn...
Spark Capital 주도 $4.8M Seed 라운드 마감. Alumni Ventures, Adeline Arts And Science, Swell Partners, Y Combinator 참여. 총 누적 투자액 $5.3M. 소스: https://www.crunchbase.com/organization/credal-ai/financial_details. MCP(Model Context Protocol) 서버 지원 및 에이전트 레지스트리 기능 추가로 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼으로…

소개AI 요약

Credal.ai는 기업의 민감 데이터를 안전하게 활용할 수 있도록 설계된 보안 중심의 멀티 에이전트 AI 플랫폼입니다. 구글 드라이브, 슬랙, 세일즈포스 등 30개 이상의 기업 시스템에 흩어진 데이터를 연결하면서, 원본 소스의 권한(ACL)을 실시간으로 상속하는 방식으로 권한 없는 데이터 노출을 차단합니다. 여기에 PII 자동 마스킹과 함께 모든 사용자 요청·에이전트 동작·데이터 접근을 기록하는 전체 감사 로그를 제공해, SOC 2 Type II와 HIPAA, EU 데이터 프라이버시 프레임워크를 요구하는 환경에 맞춰져 있습니다. 최근에는 'Agent Studio'를 통해 비개발자도 로우코드 방식으로 복잡한 에이전트 워크플로우를 직접 구축할 수 있도록 확장되었습니다.

활용 워크플로우

입력

기업용 SaaS (Google Drive, Slack, Salesforce, Notion, Jira)엔터프라이즈 데이터 인프라 (Snowflake, BigQuery, MongoDB, S3)코드 및 개발 환경 (GitHub, GitLab, Cursor)ID 및 접근 권한 관리 (Okta, SAML/SCIM)

크리달 AI

실시간 권한 미러링 (Permission Mirroring): 원본 시스템의 ACL(접근 제어 목록)을 즉시 상속 및 동기화PII 감지 및 자동 마스킹: LLM 전송 전 개인 식별 정보를 식별하여 익명화 및 자리 표시자 처리보안 RAG 파이프라인: 사용자 권한이 확인된 데이터 조각(Chunks)만 검색 컨텍스트로 주입멀티 에이전트 오케스트레이션: Agent Studio를 통해 여러 전문 에이전트 간의 협업 및 작업 실행중앙 집중식 감사 로그: 모든 질의, 응답, 데이터 접근에 대한 추적 및 내부 보안 정책(AUP) 준수 검사

출력

보안 엔터프라이즈 챗 및 검색 UISlack/MS Teams용 대화형 에이전트자동화된 비즈니스 워크플로우 (KYC, 고객 상담 요약 등)개발자용 보안 RAG API 및 MCP 서버

Agentic Workflow 경로

Agent Studio를 활용하여 복잡한 다단계 비즈니스 로직과 외부 도구 호출을 수행하는 경로

Developer First Integration 경로

MCP(Model Context Protocol) 서버를 구축하여 IDE(Cursor 등)나 커스텀 앱에 보안 AI 레이어를 통합하는 경로

핵심 차별점: 원본 데이터 소스의 복잡한 권한 체계(ACL)를 실시간으로 미러링하여, 별도의 권한 재설정 없이도 기업의 보안 정책을 AI 환경에 즉시 복제하고 유지합니다.