Deepnote

Deepnote

Python・SQL・Rを1つの場所で扱うクラウドデータノートブックで、AIアシスタントとGoogleドキュメント方式のリアルタイム協働をサポートします

無料+有料WebオープンソースLLMベース
公式サイトへdeepnote.com
Databricks と比較Deepnote の代替ツールを見る

概要

Deepnoteは、AIエージェントと人間が協力してデータを分析し、アプリに変換するクラウドネイティブなプラットフォームです。Apache 2.0オープンソースとして公開されており、自然言語でノートブック全体を編集する Deepnote Agent(ベータ版)や、分析ロジックを標準化するModules機能、100以上のデータソース接続を提供します。$23.8Mを調達しており、Hyperqueryを買収(2024-07-29)した実績があります。

差別化ポイント

  • Jupyter/Colabよりチーム共同作業・データ接続・配布を強化し、HexやCountと同様の協業分析領域でPython・SQL・AIを一つのノートブック体験へ統合します。

主な機能

  • Deepnote Agent:ノートブック全体のコンテキストに基づくAIコード生成・説明・デバッグ
  • Deepnote Modules:チーム間で再利用可能な分析コンポーネントの標準化
  • Deepnote Apps:ノートブックベースのインタラクティブなダッシュボードおよびアプリのデプロイ
  • 100以上のデータソースへのネイティブ接続(BigQuery・Snowflake・Redshiftなど)
  • リアルタイムの共同編集およびスケジュール実行・通知機能
  • StreamlitのネイティブサポートおよびCPUからGPUまでのハードウェア選択

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

  • Google Docsのようなリアルタイム共同編集をノートブックへ持ち込み、Python、SQL、データウェアハウス統合、スケジュール実行、Git連携をクラウド上でまとめられます。AIはノートブック文脈を理解してコード生成・編集・説明を支援し、分析から共有までのツール切替を減らします。

デメリット

  • 大容量データや高負荷処理では上位計算資源が必要になり、無料枠では制約があります。可視化・BI機能は専用ツールほど細かくない場合があり、韓国語コミュニティ資料も限定的です。クラウド依存のため障害・ネットワーク条件の影響も受けます。

料金

無料+有料開始価格: US$39/月

Freeは永続無料で最大3 editors、5 projects、限定AI。Teamは年払いで$39/editor/月で、無制限projects、Premium integrations、background execution、scheduled notebooks、月$39分のAI credits等を含みます。EnterpriseはCustomです。

料金表を見る

情報確認日:

活用事例

  • データチームのリアルタイム協働に基づくEDA(探索的データ分析)およびレポート作成
  • 営業・マーケティングのKPIダッシュボードの自動更新および共有
  • 顧客離脱予測モデルの開発およびデプロイ
  • A/Bテスト結果の分析および可視化
  • スケジュールに基づくデータパイプラインの自動実行

対象ユーザー

データサイエンティスト・アナリストデータエンジニアリングチームML開発者BIダッシュボードを運用するビジネスチーム

検証の根拠

会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。

最終検証 2026/09/06検証済み出典1件

代替ツール

この代わりに使えるツール