딥노트

딥노트

Deepnote

Python·SQL·R을 한곳에서 다루는 클라우드 데이터 노트북으로, AI 어시스턴트와 Google Docs식 실시간 협업을 지원합니다

부분 무료Web오픈소스LLM 기반
웹사이트 방문하기deepnote.com

검증된 사실

GitHub
★ 2,629
최근 변경
2025-07-31 무제한 차트 기능 출시: 노트북 내 시각화 차트 개수 제한 해제. 소스: https://deepnote.com/changelog/2025-07-31 2025-07-29 Hyperquery 인수:

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

딥노트 제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free / $39/editor/mo (Team)

무료 플랜은 최대 3명의 편집자와 5개의 프로젝트를 지원하며 기본 컴퓨팅 자원을 제공한다. Team 플랜은 연간 결제 시 월 $39/인(월간 결제 시 $49~$59)부터 시작하며, 무제한 프로젝트와 고급 AI 기능, 더 강력한 머신 사양을 포함한다. 엔터프라이즈 플랜은 보안 및 관리 기능이 추가되며 별도 문의가 필요하다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

  • 소식
    Deepnote, Apache 라이선스 오픈소스로 전환

    협업형 데이터 사이언스 노트북 Deepnote가 2025년 11월 4일 JupyterCon 키노트에서 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화를 발표했습니다. .deepnote 포맷·변환 도구·블록 타입 정의·IDE 확장이 공개됐습니다.

    근거: 2025년 11월 4일 JupyterCon에서 Deepnote CEO Jakub Jurových가 Apache 2.0 라이선스 오픈소스화를 발표했습니다. The New Stack, StartupNews.fyi, Dev Weekly(Nov 3–9) 등 복수 매체가 동일 날짜를…

소개AI 요약

Deepnote는 AI 에이전트와 사람이 협력하여 데이터를 분석하고 앱으로 변환하는 클라우드 네이티브 플랫폼입니다. Apache 2.0 오픈소스로 공개되어 있으며, 자연어로 노트북 전체를 편집하는 Deepnote Agent(베타)와 분석 로직을 표준화하는 Modules 기능, 100개 이상의 데이터 소스 연결을 제공합니다. $23.8M을 유치하였으며 Hyperquery를 인수(2024-07-29)한 이력이 있습니다.

활용 워크플로우

데이터 연결 및 거버넌스
데이터 연결 및 거버넌스Snowflake, BigQuery 등 100+ 데이터 소스 연동dbt 및 클라우드 스토리지(S3, GCS) 네이티브 통합워크스페이스 수준의 역할 기반 액세스 제어(RBAC)사내 데이터 사전 및 스키마 탐색기 활용
AI 기반 분석 및 오케스트레이션
AI 기반 분석 및 오케스트레이션Deepnote Agent를 통한 실시간 코드 생성 및 리팩토링자연어 기반의 SQL/Python/R 멀티 언어 분석 블록AI의 데이터 컨텍스트 이해 및 자동 오류 수정반응형(Reactive) 노트북을 통한 실시간 데이터 업데이트
분석 모듈화 및 지식 공유
분석 모듈화 및 지식 공유재사용 가능한 'Deepnote Modules'로 KPI 정의 통합실시간 멀티플레이어 협업 및 댓글 기반 코드 리뷰GitHub 및 GitLab 연동을 통한 버전 관리프로젝트 간 핵심 로직 공유 및 전사적 분석 표준화
인사이트 활성화 및 앱 배포
인사이트 활성화 및 앱 배포노트북을 대화형 'Deepnote Apps'로 즉시 변환노코드 차트 빌더 및 Streamlit 기반 고급 앱 커스터마이징워크플로우 예약 실행 및 데이터 대시보드 스케줄링인사이트 외부 임베딩 및 Slack 자동화 보고서

핵심 차별점: 단순한 분석 노트를 넘어 AI 에이전트와 재사용 모듈을 통해 데이터 탐색부터 프로덕션 앱 배포까지 단일 환경에서 처리하는 협업 분석 허브

주요 기능AI 요약

  • Deepnote Agent: 노트북 전체 컨텍스트 기반 AI 코드 생성·설명·디버깅
  • Deepnote Modules: 팀 간 재사용 가능한 분석 컴포넌트 표준화
  • Deepnote Apps: 노트북 기반 인터랙티브 대시보드 및 앱 배포
  • 100개 이상 데이터 소스 네이티브 연결 (BigQuery·Snowflake·Redshift 등)
  • 실시간 협업 편집 및 스케줄 실행·알림 기능
  • Streamlit 네이티브 지원 및 CPU~GPU 하드웨어 선택

활용 사례AI 요약

  • 데이터 팀의 실시간 협업 기반 EDA 및 보고서 작성
  • 영업·마케팅 KPI 대시보드 자동 갱신 및 공유
  • 고객 이탈 예측 모델 개발 및 배포
  • A/B 테스트 결과 분석 및 시각화
  • 스케줄 기반 데이터 파이프라인 자동 실행

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