던 앤 브래드스트리트
Dun & Bradstreet
전 세계 6억 개 이상의 기업 정보를 D-U-N-S 번호로 식별해 신용·공급망 리스크를 점검하는 B2B 데이터 플랫폼입니다. ChatD&B 같은 생성형 AI와 ChatGPT·Copilot·Claude 연동으로 데이터를 자연어와 워크플로에서 바로 끌어 씁니다.
유료WebAPIiOS
웹사이트 방문하기dnb.com
데이터브릭스와(과) 비교하기던 앤 브래드스트리트 대안 모아보기소개
Dun & Bradstreet(D&B)는 전 세계 6억 개 이상의 기업 정보를 모아 신용도, 공급망, 규제 준수를 점검하는 데 쓰이는 B2B 데이터 플랫폼입니다. 1841년 설립 이후 쌓아온 데이터를 기업마다 부여하는 고유 식별자 D-U-N-S 번호로 묶어, 같은 회사가 시스템마다 다르게 기록되는 데이터 파편화 문제를 줄여줍니다. 2025년 10월에는 ChatD&B와 MCP 서버를 묶은 D&B.AI 스위트를 내놓아, 복잡한 기업 관계나 리스크 정보를 자연어로 물어보면 답을 받는 방식으로 바뀌었습니다. 2026년 들어서는 OpenAI의 ChatGPT·Codex, Microsoft 365 Copilot, Anthropic의 Claude에 자사 데이터를 직접 연결해 신용 조회와 KYC/KYB 절차를 AI 도구 안에서 처리하도록 확장했습니다.
차별점
- 전 세계 90% 이상의 Fortune 500 기업이 채택한 데이터 신뢰성
- 단순 데이터를 넘어 AI 에이전트 워크플로우를 지원하는 D&B.AI 스위트
- 애플, 월마트 등 글로벌 대기업 및 정부 기관과의 거래 시 필수적인 인증 체계
활용 워크플로우
데이터 식별 및 통합 (Identity Resolution)
데이터 식별 및 통합 (Identity Resolution)D-U-N-S 번호 기반 글로벌 기업 식별ERP/CRM 내부 데이터 실시간 API 연동ChatD&B를 통한 자연어 데이터 쿼리신규 파트너사 비즈니스 신원 검증
데이터 보강 및 정제 (Data Enrichment)
데이터 보강 및 정제 (Data Enrichment)기업 계열 구조(Global Linkage) 매핑KYC/AML 및 제재 리스트 규정 준수 체크ESG 성과 지표 및 지속가능성 데이터 추가UBO(최종 실소유자) 추적 및 확인
AI 예측 분석 (Predictive Analytics)
AI 예측 분석 (Predictive Analytics)Paydex 기반 지불 행동 패턴 분석AI 부도 예측 모델(Failure Score) 산출공급망 중단 리스크 실시간 모니터링D&B.AI 에이전트 기반 리스크 리포트 생성
워크플로우 자동화 (Action & Integration)
워크플로우 자동화 (Action & Integration)Salesforce/SAP 내 신용 한도 자동 설정고위험군 거래처 발생 시 즉각 알림 송출타겟 영업을 위한 ICP(이상적 고객) 추출데이터 거버넌스를 위한 마스터 데이터 관리
핵심 차별점: 전 세계 5억 개 이상의 기업 데이터와 D-U-N-S 번호 식별 체계를 최신 D&B.AI 기술과 결합하여 데이터의 신뢰성을 보장하고 복잡한 의사결정을 자동화합니다.
주요 기능
- D-U-N-S Number 기반 글로벌 기업 식별
- 종합 신용 리스크 평가 및 모니터링
- 공급망 가시성 및 제3자 리스크 관리
- 생성형 AI 비즈니스 어시스턴트(ChatD&B)
- D&B Hoovers 기반 B2B 영업 기회 발굴
- ESG 성과 분석 및 규정 준수(Compliance) 스크리닝
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 전 세계 6억 개 이상 기업 정보를 다루는 넓은 데이터 범위
- 국제 표준으로 통용되는 D-U-N-S 번호 덕에 거래처 식별 근거가 분명함
- 1841년 설립 이후 축적한 장기 데이터를 바탕으로 한 리스크 분석 이력
- 본사·자회사·계열사로 얽힌 기업 지배구조를 계층 형태로 정리해 보여줌
- 유연한 근무 시간을 제공하여 업무 생산성을 높입니다.
- 협력적인 환경에서 풍부한 경험을 할 수 있습니다.
- 포괄적인 계층 구조와 쉬운 잠재 고객 찾기 (D&B Hoovers).
- 친근하고 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
단점
- 엔터프라이즈 솔루션 특성상 중소기업에 부담스러운 높은 비용
- 방대한 기능과 데이터로 인한 다소 가파른 학습 곡선
- 이메일/전화번호 등 개인 연락처 데이터의 상대적 부족
- 의사 결정권자 연락처의 정확성이 불안정하며, 오래되거나 은퇴한 연락처가 많습니다.
- 공개 기업의 재무 정보조차 신뢰하기 어렵습니다.
- 데이터 품질이 다른 경쟁사에 비해 뒤떨어지며 지속적인 관리가 필요합니다.
- 표준화된 프로세스가 부족하고 경영진의 명확성이 결여되어 있습니다.
- 인도의 급여 구조가 직원이나 세금에 불리합니다.
가격 정보
유료시작 가격: $49/mo (D&B Hoovers)
D&B Hoovers Essentials 플랜은 월 $49부터 시작하며 매월 150개의 크레딧을 제공합니다. 연간 결제 시 $529(월 약 $44)로 이용 가능하며, 더 많은 데이터와 고급 기능을 제공하는 엔터프라이즈 플랜은 별도 견적이 필요합니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 신규 해외 거래처의 신용도 및 재무 안정성 평가
- 글로벌 공급망 리스크 실시간 모니터링
- B2B 타겟 마케팅을 위한 정교한 잠재 고객 리스트 추출
- 수출입 거래 시 KYC 및 규제 준수 여부 확인
- 기업 간 지배구조 및 계열사 관계 분석
대상 사용자
글로벌 리스크 관리가 필요한 금융권 및 대기업 재무팀해외 시장 개척을 목표로 하는 B2B 영업 및 마케팅 팀안정적인 공급망 확보가 필수적인 구매 및 물류 부서해외 정부 사업 및 글로벌 조달 시장 진출 희망 기업
태그
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검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 09. 06.검증 출처 1개
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-07-10 개발자용 AI 코딩 플랫폼인 Cursor에 D&B Commercial Graph 데이터를 연계하는 'Risk Analytics 플러그인'을 출시하여 개발 및 규제 준수 프로세스를 통합했습니다.
- 2026-06-18 컴플라이언스 및 제3자 위험 관리의 신속한 처리를 지원하기 위해 D&B Risk Analytics 플랫폼에 새로운 에이전틱 AI(Agentic AI) 기능을 발표했습니다.
- 2026-06-16 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 AWS의 AI 워크스페이스인 Amazon Quick에 D&B Commercial Graph를 연계하여 AI 워크플로우 내에서 검증된 기업 정보를 조회할 수 있도록 통합했습니다.
- 2026-06-18 D&B Risk Analytics 플랫폼 및 MCP(Model Context Protocol) 서버 연동을 통해 규정 준수 및 온보딩 워크플로우를 가속화하는 에이전틱 AI(Agentic AI) 기능 출시
- 2026-06-03 기업 및 소상공인의 재무 의사결정 및 워크플로우를 지원하기 위해 OpenAI와의 협업 발표
- 2026-06-02 Microsoft 365 Copilot에서 검증된 상업용 비즈니스 데이터를 기반으로 AI 워크플로우를 구성할 수 있도록 지원하는 D&B Graph Connector 출시
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