던 앤 브래드스트리트

던 앤 브래드스트리트

Dun & Bradstreet

전 세계 6억 개 이상의 기업 정보를 D-U-N-S 번호로 식별해 신용·공급망 리스크를 점검하는 B2B 데이터 플랫폼입니다. ChatD&B 같은 생성형 AI와 ChatGPT·Copilot·Claude 연동으로 데이터를 자연어와 워크플로에서 바로 끌어 씁니다.

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웹사이트 방문하기dnb.com

도구 선택 가이드

한 줄 결론

던 앤 브래드스트리트는 전 세계 6억 개 이상의 기업 정보를 D-U-N-S 번호로 식별해 신용·공급망 리스크를 점검하는 B2B 데이터 플랫폼입니다. ChatD&B 같은 생성형 AI와 ChatGPT·Copilot·Claude 연동으로 데이터를 자연어와 워크플로에서 바로 끌어 씁니다. 특히 전 세계 90% 이상의 Fortune 500 기업이 채택한 데이터 신뢰성.

추천 대상

  • 전 세계 6억 개 이상 기업 정보를 다루는 넓은 데이터 범위
  • 국제 표준으로 통용되는 D-U-N-S 번호 덕에 거래처 식별 근거가 분명함
  • 1841년 설립 이후 축적한 장기 데이터를 바탕으로 한 리스크 분석 이력

피해야 할 경우

  • 엔터프라이즈 솔루션 특성상 중소기업에 부담스러운 높은 비용
  • 방대한 기능과 데이터로 인한 다소 가파른 학습 곡선
  • 이메일/전화번호 등 개인 연락처 데이터의 상대적 부족
체크 기준, 주의사항, 공식 출처 보기

체크할 기준

  • 무료 한도로 먼저 검증하고 필요할 때 유료로 올릴 계획이 있는가
  • 영문 UI와 해외 서비스 사용에 팀이 부담이 없는가
  • 사용하려는 환경(Web, API, iOS, Android)을 지원하는가

확인 전 주의사항

  • 여기 정리한 내용은 공개 메타데이터 기반 요약입니다. 결제 전 공식 가격·약관·기능 한도를 직접 확인하세요.
  • 데이터 품질과 개인정보 처리 기준을 먼저 확인해야 합니다.

가격 정보

부분 무료시작 가격: $49/mo (D&B Hoovers)

D&B Hoovers Essentials 플랜은 월 $49부터 시작하며 매월 150개의 크레딧을 제공합니다. 연간 결제 시 $529(월 약 $44)로 이용 가능하며, 더 많은 데이터와 고급 기능을 제공하는 엔터프라이즈 플랜은 별도 견적이 필요합니다.

가격표 확인하기

활용 사례AI 요약

이 도구가 특히 맞는 3가지 상황
상황 1

신규 해외 거래처의 신용도 및 재무 안정성 평가

상황 2

글로벌 공급망 리스크 실시간 모니터링

상황 3

B2B 타겟 마케팅을 위한 정교한 잠재 고객 리스트 추출

최근 업데이트와 소식

  • 파트너십
    Dun & Bradstreet, Anthropic와 제휴 — Claude에 KYC/KYB 워크플로

    Dun & Bradstreet가 2026년 5월 Anthropic과 제휴해 자사 Commercial Graph 상업 리스크 데이터를 MCP 서버로 Claude에 연결했습니다. 고객은 맞춤형 KYC/KYB 워크플로를 수 분 만에 구축할 수 있습니다.

    근거: PYMNTS/Fintech Global (2026-05-07): 'Dun & Bradstreet Partners With Anthropic to Automate Business Onboarding'

소개AI 요약

Dun & Bradstreet(D&B)는 전 세계 6억 개 이상의 기업 정보를 모아 신용도, 공급망, 규제 준수를 점검하는 데 쓰이는 B2B 데이터 플랫폼입니다. 1841년 설립 이후 쌓아온 데이터를 기업마다 부여하는 고유 식별자 D-U-N-S 번호로 묶어, 같은 회사가 시스템마다 다르게 기록되는 데이터 파편화 문제를 줄여줍니다. 2025년 10월에는 ChatD&B와 MCP 서버를 묶은 D&B.AI 스위트를 내놓아, 복잡한 기업 관계나 리스크 정보를 자연어로 물어보면 답을 받는 방식으로 바뀌었습니다. 2026년 들어서는 OpenAI의 ChatGPT·Codex, Microsoft 365 Copilot, Anthropic의 Claude에 자사 데이터를 직접 연결해 신용 조회와 KYC/KYB 절차를 AI 도구 안에서 처리하도록 확장했습니다.

차별점AI 요약

  • 전 세계 90% 이상의 Fortune 500 기업이 채택한 데이터 신뢰성
  • 단순 데이터를 넘어 AI 에이전트 워크플로우를 지원하는 D&B.AI 스위트
  • 애플, 월마트 등 글로벌 대기업 및 정부 기관과의 거래 시 필수적인 인증 체계

활용 워크플로우

데이터 식별 및 통합 (Identity Resolution)
데이터 식별 및 통합 (Identity Resolution)D-U-N-S 번호 기반 글로벌 기업 식별ERP/CRM 내부 데이터 실시간 API 연동ChatD&B를 통한 자연어 데이터 쿼리신규 파트너사 비즈니스 신원 검증
데이터 보강 및 정제 (Data Enrichment)
데이터 보강 및 정제 (Data Enrichment)기업 계열 구조(Global Linkage) 매핑KYC/AML 및 제재 리스트 규정 준수 체크ESG 성과 지표 및 지속가능성 데이터 추가UBO(최종 실소유자) 추적 및 확인
AI 예측 분석 (Predictive Analytics)
AI 예측 분석 (Predictive Analytics)Paydex 기반 지불 행동 패턴 분석AI 부도 예측 모델(Failure Score) 산출공급망 중단 리스크 실시간 모니터링D&B.AI 에이전트 기반 리스크 리포트 생성
워크플로우 자동화 (Action & Integration)
워크플로우 자동화 (Action & Integration)Salesforce/SAP 내 신용 한도 자동 설정고위험군 거래처 발생 시 즉각 알림 송출타겟 영업을 위한 ICP(이상적 고객) 추출데이터 거버넌스를 위한 마스터 데이터 관리

핵심 차별점: 전 세계 5억 개 이상의 기업 데이터와 D-U-N-S 번호 식별 체계를 최신 D&B.AI 기술과 결합하여 데이터의 신뢰성을 보장하고 복잡한 의사결정을 자동화합니다.

주요 기능AI 요약

  • D-U-N-S Number 기반 글로벌 기업 식별
  • 종합 신용 리스크 평가 및 모니터링
  • 공급망 가시성 및 제3자 리스크 관리
  • 생성형 AI 비즈니스 어시스턴트(ChatD&B)
  • D&B Hoovers 기반 B2B 영업 기회 발굴
  • ESG 성과 분석 및 규정 준수(Compliance) 스크리닝

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 전 세계 6억 개 이상 기업 정보를 다루는 넓은 데이터 범위
  • 국제 표준으로 통용되는 D-U-N-S 번호 덕에 거래처 식별 근거가 분명함
  • 1841년 설립 이후 축적한 장기 데이터를 바탕으로 한 리스크 분석 이력
  • 본사·자회사·계열사로 얽힌 기업 지배구조를 계층 형태로 정리해 보여줌
  • 유연한 근무 시간을 제공하여 업무 생산성을 높입니다.
  • 협력적인 환경에서 풍부한 경험을 할 수 있습니다.
  • 포괄적인 계층 구조와 쉬운 잠재 고객 찾기 (D&B Hoovers).
  • 친근하고 직관적인 인터페이스를 제공합니다.

단점

  • 엔터프라이즈 솔루션 특성상 중소기업에 부담스러운 높은 비용
  • 방대한 기능과 데이터로 인한 다소 가파른 학습 곡선
  • 이메일/전화번호 등 개인 연락처 데이터의 상대적 부족
  • 의사 결정권자 연락처의 정확성이 불안정하며, 오래되거나 은퇴한 연락처가 많습니다.
  • 공개 기업의 재무 정보조차 신뢰하기 어렵습니다.
  • 데이터 품질이 다른 경쟁사에 비해 뒤떨어지며 지속적인 관리가 필요합니다.
  • 표준화된 프로세스가 부족하고 경영진의 명확성이 결여되어 있습니다.
  • 인도의 급여 구조가 직원이나 세금에 불리합니다.

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대안 도구

이 도구 대신 사용할 수 있는 대안