데이터스트림즈

데이터스트림즈

DataStreams

개인정보 규정을 준수하며 복잡한 데이터 수집과 전송 과정을 로우코드로 통합 관리하는 오케스트레이션 플랫폼

유료WebLLM 기반
웹사이트 방문하기datastreams.io

검증된 사실

최신 버전
TeraONE Fabric 2.0
최근 변경
2026-05-29 데이터스트림즈-Next I&I 공동사업 협약 체결 — AI Ready Data 플랫폼 기술과 데이터 전략 컨설팅을 결합해 금융·공공 AI 거버넌스 시장 공략. 소스: https://www.kore

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

데이터스트림즈 제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

유료시작 가격: $10/month (billed annually)

데이터 통합(TeraStream) 및 거버넌스 솔루션을 제공하는 엔터프라이즈 소프트웨어 기업으로, 웹사이트에 공개된 표준 가격표는 없습니다. 도입하려는 솔루션의 종류와 데이터 처리 규모, 구축 방식에 따라 비용이 산정되므로 공식 홈페이지의 상담 문의를 통해 개별 견적을 확인해야 합니다.

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

DataStreams는 개인정보 보호 규정을 준수하는 데이터 오케스트레이션을 위한 엔터프라이즈급 로우-코드 플랫폼입니다. 단순한 문서 중심의 규정 준수를 넘어, 데이터 수집부터 AI 서비스 게시까지 전 과정에서 기술적인 보안 제어와 거버넌스를 실시간으로 적용합니다. 사용자는 데이터 카탈로그를 프로젝트에 연결하고 독립적인 데이터 스트림을 통해 규제 제약이 큰 환경에서도 안전하게 데이터를 분석하고 공유할 수 있습니다.

차별점AI 요약

  • 문서로만 남는 행정적 규정 준수가 아니라, 데이터가 흐르는 동안 보안 정책을 실시간으로 적용하는 거버넌스 구조를 갖췄습니다
  • AI·데이터 서비스를 런타임 환경에서 바로 배포할 수 있어 실무에 곧바로 붙여 쓰기 쉽습니다

활용 워크플로우

데이터 소스 통합 및 연결
데이터 소스 통합 및 연결멀티 클라우드 커넥터 (Snowflake, BigQuery, Redshift)엔터프라이즈 SaaS 연동 (Salesforce, HubSpot)온프레미스 레거시 데이터베이스 수집실시간 이벤트 스트림 데이터 인입
개인정보 거버넌스 및 보호
개인정보 거버넌스 및 보호데이터 자산 자동 스캔 및 민감 정보 식별규정 기반 동적 데이터 마스킹 및 비식별화데이터 계보(Lineage) 및 감사 추적접근 제어 및 권한 관리 정책 적용
로우-코드 오케스트레이션
로우-코드 오케스트레이션시각적 드래그 앤 드롭 파이프라인 설계데이터 변환 및 품질 검증 로직 적용컴플라이언스 체크포인트 자동화독립적 데이터 스트림 실행 환경 구성
데이터 서비스 배포 및 분석
데이터 서비스 배포 및 분석런타임 AI 서비스 및 API 게시보안 공유 데이터 카탈로그 동기화실시간 BI 대시보드 및 분석 리포트규정 준수 증빙 보고서 자동 생성

핵심 차별점: 데이터 처리 워크플로우 자체에 기술적 규정 준수(Compliance) 로직을 직접 내장하여, 보안 검토 대기 시간 없이 안전한 데이터 활용을 자동화함.

주요 기능AI 요약

  • 로우코드 기반의 데이터 서비스 구성 및 워크플로우 자동화
  • GDPR 및 CCPA 등 글로벌 개인정보 보호 규정 준수 기술
  • 실시간 기술적 보안 제어 및 데이터 스트림 관리
  • 공공 및 공유 데이터 카탈로그의 프로젝트 연동
  • 런타임 환경에서의 AI 및 데이터 서비스 즉각 배포
  • 데이터 품질 모니터링 및 실시간 오류 알림

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 드래그 앤 드롭으로 데이터 흐름을 구성할 수 있어 코딩 부담이 적습니다
  • 설계 단계부터 개인정보 보호를 적용하는 'Privacy by Design' 방식으로 GDPR·CCPA 같은 규정 대응과 보안 통제를 함께 처리합니다
  • 데이터 수집부터 서비스 출시까지 한 플랫폼에서 처리해 출시까지 걸리는 시간을 줄여줍니다

단점

  • 고급 기능 및 복잡한 워크플로우 설계를 위한 초기 학습 기간 필요
  • 자체적인 데이터 시각화 및 정밀 분석 기능이 다소 제한적임
  • 대규모 목록 처리 시 여러 개의 세분화된 목록 파일을 동시에 업로드하는 기능 부재
  • 대규모 잠재 고객 목록에 대한 고급 필터링 또는 정렬 옵션 부족

활용 사례AI 요약

  • 글로벌 개인정보 보호 규정(GDPR 등) 준수 관리
  • 보안이 강화된 기업 간 데이터 공유 및 협업
  • KYC(고객 확인) 및 온보딩 서비스의 데이터 자동화
  • 신속한 AI 모델 배포를 위한 데이터 파이프라인 구축

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