DeepSource

コード静的解析とAI自動修正を通じて、セキュリティの脆弱性やエラーをリアルタイムで解決するDevSecOpsプラットフォーム

無料＋有料cliLLMベース

概要

DeepSourceは、静的解析とAIを組み合わせて、コード品質、セキュリティ脆弱性、オープンソース依存関係のリスクを単一のプラットフォームで自動管理するDevSecOpsソリューションです。独自開発のAutofix™ AIが、検出された問題を直接修正するPRを作成し、GitHubやGitLabと設定なしで即時に連携します。165以上のシークレットプロバイダーを対象としたシークレット検出と、到達可能性（Reachability）に基づくSCAを提供し、実質的な脅威を優先的に処理します。

差別化ポイント

DeepSourceは、従来からの有力製品であるSonarQubeとは異なり、サーバー設定が不要な「ゼロ設定」のクラウド環境を志向し、コード行数（LOC）ではなくユーザー数（Seat）に基づく予測可能な料金体系を提供しています。セキュリティに特化したSnykと比べると、セキュリティだけでなく、コード品質管理とAIベースの自動修正（Autofix™）機能も統合し、開発者のワークフローの生産性向上により重点を置いています。ただし、特定の言語や古いフレームワークに対する分析の深さは、専門ツールと比べてやや浅い場合があります。

主な機能

Autofix™ AI — LLMが周辺のコンテキストを分析し、ほぼすべての問題を自動修正するPRを作成
Autofix™ Autopilot — セキュリティ問題の検出時に自律的にPRを作成するエージェント
CVE優先度判定エージェント — コード内での実際の使用・露出に基づいて脆弱性の優先度を自動調整
False Positive Triageエージェント — 誤検知の自動識別・抑制によるノイズ削減
Vanta SCA統合 — 脆弱なオープンソース依存関係をVantaダッシュボードに自動反映
OIDC対応 — GitHub ActionsとDSNなしでテストカバレッジをレポート

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

セットアップが非常に簡単で、GitHubなどのVCSとの連携は約5分で完了します。直感的なUIにより、プロジェクトのセキュリティ状況を一目で把握できます。特に、AIが問題を指摘するだけでなく、実際の修正コードを生成してPRを作成する「Autofix」機能は、開発者の反復作業を大幅に削減すると評価されています。誤検知（False Positive）率は5%未満と低く、分析結果の信頼性が高いほか、静的解析とAIを組み合わせたハイブリッド方式により、セキュリティ診断の精度を高めています。

デメリット

無料プランでは自動分析機能が制限されているため、個人や小規模プロジェクトでは十分なメリットを感じにくい場合があります。大規模なモノレポ（Monorepo）構成のプロジェクトでは、分析の設定や実行方法がやや複雑だというユーザーの意見があります。また、静的解析ルールの詳細なカスタマイズや例外処理を管理する柔軟性は、SonarQubeのようなエンタープライズ向けツールと比べて不十分に感じられる場合があります。特定のIDEとの連携や韓国語対応が不十分な点も、制約として挙げられています。

料金

無料＋有料開始価格: Free (Open Source) / $24/user/mo (Team)

公開リポジトリは無料で無制限に利用できます。有料プランはユーザー1人あたり月額$24（年間払いの場合）で、静的解析、シークレット検出、SCA、カバレッジ、コンプライアンスがすべて含まれます。AI ReviewおよびAutofixのクレジットは、コントリビューター1人あたり年間$120分が標準で提供され、超過利用時には従量制の追加料金が発生します。

料金表を見る

情報確認日: 2026/9/6